Применение алгоритмов машинного обучения для решения задач количественного прогноза ФЕС по сейсмическим и скважинным данным // Геофизика. 2018. №3. С 33-38.

В данной статье рассказывается про использование алгоритмов машинного обучения для целей прогноза фильтрационноемкостных свойств пород по сейсмическим и скважинным данным. Изложены теоретические основы алгоритмов на основе машинного обучения в общем и нейронных сетей в частности. Рассмотрен принцип построения нейронной сети. Приведен пример использования алгоритма для условий юрских отложений Западной Сибири.

Подробнее
Счетчики