Нейросетевое моделирование сейсмических скоростей и удельного сопротивления пород по геоэлектрическим и сейсмическим данным соответственно // Геофизика. 2013. №3. С 34-44.

В статье приводятся результаты нейросетевого моделирования продольных и поперечных сейсмических скоростей по значениям удельного сопротивления пород и, наоборот, моделирования последнего по значениям сейсмических скоростей. Показано, что, в зависимости от соотношения объемов имеющихся и прогнозируемых данных, точность прогноза скоростей продольных сейсмических волн изменяется в диапазоне 1-4%, точность прогноза скоростей поперечных сейсмических волн составляет 4-6%, а точность обратного прогноза - логарифма удельного сопротивления по скоростям продольных и поперечных сейсмических волн - составляет 15-17%. Во всех случаях наибольшие ошибки прогноза получаются при использовании только максимально коррелирующих данных.

Подробнее

Прогноз пористости на глубину ниже забоя скважин по данным электромагнитных зондирований и электрокаротажа // Геофизика. 2015. №6. С 43-49.

В статье исследуется возможность прогноза коэффициента открытой пористости на глубины ниже забоя скважин по данным электрокаротажа и результатов инверсии магнитотеллурических данных в районе Сульц-су-Форе (Франция). Показано, что применение нейросетевого подхода позволяет делать прогноз пористости на глубинах, превосходящих глубину скважин, по значениям удельного сопротивления электрокаротажа в самой скважине, а также по его значениям, определенным с помощью инверсии данных наземного электромагнитного зондирования в окрестности скважины. Если прогнозные глубины превышают глубину скважины не более чем вдвое, то предпочтительнее прогноз по каротажным данным; при соотношении глубин 5-10 заметно лучшие результаты дает прогноз по инвертированным данным электромагнитного зондирования; в промежуточном диапазоне ошибки прогноза примерно одинаковы.

Подробнее
Счетчики