Методы повышения устойчивости инверсии данных геоэлектрики на основе нейросетевого моделирования // Геофизика. 2013. №4. С 49-55.

В работе рассматриваются методы повышения практической устойчивости результатов интерпретации данных геоэлектрики на основе учета свойств обратного оператора задачи и усовершенствования методов инверсии данных с использованием нейронных сетей. Предлагаемые в работе априорные характеристики устойчивости обратного оператора позволяют проводить инверсию данных с максимальной детальностью и формировать оптимальный набор входных данных при заданной величине степени практической устойчивости. Предлагается новый аппроксимационно-итерационный нейросетевой метод инверсии, который позволяет повысить эффективность формализованной математической интерпретации данных геоэлектрики. Достоверность получаемых результатов инверсии наблюденных данных оценивается на основе апостериорных оценок погрешности. Приводятся численные примеры, иллюстрирующие практическую эффективность предложенных методов.

Подробнее
Счетчики