ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФАЦИЙ ТЕРРИГЕННЫХ ОТЛОЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ВЫСОКОИНФОРМАТИВНЫХ СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ 3D И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Геофизика. 2018. №5. С 31-37.

В статье продемонстрирован практический пример совместного применения новых технологий сейсморазведки 3D и машинного обучения для комплексного прогноза фаций континентальных отложений. Предложенные подходы позволяют автоматизировать процесс получения прогнозных решений, повысить производительность, свести к минимуму субъективный фактор. Многовариантность решений позволяет количественно оценить неопределенность прогнозов.

More

ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ ОБЪЕМНОЙ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРИРОДНОГО РЕЗЕРВУАРА // Геофизика. 2020. №1. С 2-13.

В работе рассматривается унифицированный вероятностный подход к описанию геометрии и свойств осадочных толщ, основанный на задании в узлах некоторой опорной объемной сетки вероятностей различных дискретных параметров (вероятности попадания в стратиграфический интервал, вероятности фаций, литотипов и др.), а также параметров распределений непрерывных петрофизических характеристик пород. Методика обеспечивает возможность явного учета неопределенностей, связанных с прогнозом положения геологических границ, при построении объемных сеточных моделей природных резервуаров. В комбинации с подходом, основанным на параметризации геологической информации, и геостатистическими алгоритмами интерполяции рассматриваемая технология позволяет решить известную проблему задания априорных вероятностей, остро стоящую на практике при выполнении количественной интерпретации геолого-геофизических данных, основанной на байесовском формализме. Благодаря этому рассматриваемый метод оказывается хорошо совместимым с алгоритмами и количественной интерпретации, и инверсии сейсмических данных. В заключение приводится пример практического применения на одном из реальных месторождений.

More

МАСШТАБИРОВАНИЕ ЛИТОТИПОВ ПРИ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ СЕЙСМИЧЕСКИХ И СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ // Геофизика. 2020. №2. С 2-21.

Предлагается подход к решению задачи перехода от системы литотипов, выделяемых при интерпретации каротажных данных, к классам пород, характеризующим литологическое разнообразие отложений в сейсмическом диапазоне частот. Масштабированные литотипы отождествляются с некоторыми классами ансамблей каротажных литотипов, характеризующихся близкими статистическими свойствами. В свою очередь, мера близости классов друг к другу определяется величиной ошибки классификации таких ансамблей. Оценку параметров вероятностных распределений эффективных петрофизических характеристик масштабированных литотипов предлагается осуществлять с применением инструментов стохастического петрофизического моделирования. Масштабированные литотипы могут быть естественным образом увязаны с результатами фациальной интерпретации керна и материалов ГИС, что позволяет согласованно выполнять интегрированную количественную интерпретацию сейсмических и скважинных данных. В первой части работы рассматриваются теоретические основы предлагаемого метода. Вторая часть посвящена двум примерам его практического применения, основанным на синтетических и реальных данных.

More
Счетчики