ПОСТРОЕНИЕ СЕЙСМОГЕОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПО ДАННЫМ 2D-СЕЙСМОРАЗВЕДКИ И ГИС (НА ПРИМЕРЕ ОДНОЙ ИЗ ПЛОЩАДЕЙ ПРЕДПАТОМСКОГО ПРОГИБА ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ) // Геофизика. 2016. №4. С 48-55.

Настоящая работа посвящена проблеме построения сейсмогеологических моделей сложнопостроенных отложений по 2D-сейсмическим данным. На примере карбонатных отложений Восточной Сибири рассмотрены возможности интерпретации с помощью атрибутного анализа и алгоритмов, реализованных в пакете Hampson Russell (Hampson Russell Software Services Ltd., Canada).

More

ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПОИСКА, РАЗВЕДКИ И МОНИТОРИНГА ЗАЛЕЖЕЙ УГЛЕВОДОРОДОВ // Геофизика. 2017. №6. С 33-44.

Рассматриваются современные возможности электромагнитных методов по поиску, разведке и мониторингу залежей углеводородов. Особое внимание уделяется картированию путей миграции углеводородных флюидов, повышению достоверности поиска УВ в сложных геологических условиях, снижению вероятности бурения пустых скважин, оценке коллекторских свойств пород и флюидонасыщения, определению пространственных границ залежи, а также оптимизации эксплуатационного цикла. Приводится новая концепция бурения разведочных скважин, позволяющая осуществлять пространственный прогноз коллекторских свойств пород, температуры и флюидонасыщения во время бурения.

More

Петроупругая инверсия: прогноз коллекторских свойств тюменской свиты // Геофизика. 2018. №6. С 2-10.

Для прогноза коллекторских свойств тюменской свиты в Западной Сибири мы применили технологию петроупругой инверсии. Тюменская свита представляет собой толщу переслаивания аргиллитов, алевролитов с прослоями песчаников и углей. Идея петроупругой инверсии заключается в применении откалиброванной модели физики горных пород в обратном направлении. В этом случае входными данными являются упругие атрибуты, а выходными - коллекторские свойства. Для решения обратной задачи нами был выбран метод байесовской инверсии. Результатом работы алгоритма явился набор апостериорных распределений литологических свойств: объемного содержания песчаника, глинистого вещества, угля и пористости.

More
Счетчики