Reference

  •  1) Kascheev D. E., Kirnos D. G., 2002, Ispolzovanie imitacionnogo annilinga dlya inversii dannyh seysmorazvedki: Geofizika, spec. vyp. “Tehnologiya seysmorazvedki - I”, 75 - 79.

  •  2) Kurochkin A. G., Borisenko Yu. D., Kalaydina G. V., 1998, Obraschenie t-d-seysmogramm po metodu “imitacii kristallizacii”: Nauka Kubani. Problemy fiziko-matematicheskogo modelirovaniya. Estestvennye i tehnicheskie nauki, 1, 71 - 76.

  •  3) Kurochkin A. G., Borisenko Yu. D., Kalaydina G. V., 2002, Tehnologiya Petroseys - teoriya i praktika ispolzovaniya: Geofizika, spec. vyp. “Tehnologiya seysmorazvedki - I”, 121 - 125.

  •  4) Kirkpatrick S., Gelatt S. D. Jr. and Vecchi M. P., 1983, Optimization by simulated annealing: Science, 220, 671 - 680.

  •  5) Mallick S., 1995, Model-based inversion of amplitude-variations -with offset data using a genetic algorithm: Geophysics, 60, 939 - 954.

  •  6) Sen M. K. and Stoffa P. L., 1991, Nonlinear one-dimensional seismic waveform inversion using simulated annealing: Geophysics, 56, 1624 - 1638.

  •  7) Sen M. K. and Stoffa P. L., 1992, Rapid sampling of model space using genetic algorithms: examples from seismic waveform inversion: Geophys. J. Int., 108, 281 - 292.

Инверсия сейсмической информации в параметры модели среды

Курочкин А.Г. Борисенко Ю.Д. Калайдина Г.В.

Аннотация

Инверсия сейсмической информации в параметры модели среды является актуальной задачей. Переход к изучению преимущественно неантиклинальных объектов со сложным характером распределения петрофизических свойств разреза для условий тонкослоистой модели среды требует развития современных подходов к решению обратных динамических задач сейсморазведки. Повышение плотности сейсмической информации за счет перехода к ЗБ-наблюдениям способствовало развитию структурно-формационных и сейс-мофациальных подходов при изучении объектов. Комп-лексирование геологической базы данных, материалов геофизических исследований скважин (ГИС) и поверхностных сейсмических наблюдений создает потенциально новый уровень результатов, обеспечивающий возможность перехода к моделям, достаточно приближенным к реальным характеристикам объектов. Эта проблема комплексная, но ключевым моментом в ее решении является задача инверсии сейсмической информации в параметры модели среды, так как она ориентирована на прогнозную оценку геологического разреза, его свойств, выявление потенциальных резервуаров и определение характера их насыщения.

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Курочкин А.Г. Борисенко Ю.Д. Калайдина Г.В. Инверсия сейсмической информации в параметры модели среды // Геофизика. 2003. № -1. С. 44-47.

Список литературы

  •  1) Кащеев Д. Е., Кирнос Д. Г., 2002, Использование имитационного аннилинга для инверсии данных сейсморазведки: Геофизика, спец. вып. “Технология сейсморазведки - I”, 75 - 79.

  •  2) Курочкин А. Г., Борисенко Ю. Д., Калайдина Г. В., 1998, Обращение т-д-сейсмограмм по методу “имитации кристаллизации”: Наука Кубани. Проблемы физико-математического моделирования. Естественные и технические науки, 1, 71 - 76.

  •  3) Курочкин А. Г., Борисенко Ю. Д., Калайдина Г. В., 2002, Технология Петросейс - теория и практика использования: Геофизика, спец. вып. “Технология сейсморазведки - I”, 121 - 125.

  •  4) Kirkpatrick S., Gelatt С. D. Jr. and Vecchi M. P., 1983, Optimization by simulated annealing: Science, 220, 671 - 680.

  •  5) Mallick S., 1995, Model-based inversion of amplitude-variations -with offset data using a genetic algorithm: Geophysics, 60, 939 - 954.

  •  6) Sen M. K. and Stoffa P. L., 1991, Nonlinear one-dimensional seismic waveform inversion using simulated annealing: Geophysics, 56, 1624 - 1638.

  •  7) Sen M. K. and Stoffa P. L., 1992, Rapid sampling of model space using genetic algorithms: examples from seismic waveform inversion: Geophys. J. Int., 108, 281 - 292.