Reference

  •  1) Zhdanov M. S., Spichak V. V., 1992, Matematicheskoe modelirovanie elektromagnitnyh poley v trehmerno-neodnorodnyh sredah: M., Nauka

  •  2) Spichak V. V., 1999, Magnitotelluricheskie polya v trehmernyh modelyah geoelektriki: M., Nauchnyy mir

  •  3) Spichak V. V., 1999, Novye podhody k trehmernoy interpretacii geofizicheskih dannyh: Tr. Konferencii “Geofizika i matematika”: M., OIFZ, 122 - 126

  •  4) Spichak V. V., 2004, Trehmernaya elektromagnitnaya tomografiya zemnyh nedr. Lomonosovskaya shkola MGU po geofizicheskim metodam issledovaniya zemnyh nedr: proshloe, nastoyaschee, buduschee: M., MGU, 139 - 142

  •  5) Spichak V. V., Monvel M,. Russinol M., 1999, Ocenka vliyaniya kachestva i obema apriornoy informacii i dannyh na rezultaty trehmernoy inversii magnitotelluricheskih poley: Izv. RAN. Ser. Fizika Zemli, 4, 8 - 19

  •  6) Spichak V. V., Popova I. V., 1998, Primenenie neyrosetevogo podhoda dlya rekonstrukcii parametrov trehmernoy geoelekt-richeskoy struktury: Izv. RAN, Ser. Fizika Zemli, 1, 39 - 45

  •  7) Matsunami T., N. Okazaki F. Akita, and N. Wakahama, 1995, The hydrothermal system of Komagatake area in south western Hokkaido. Bull, of Geological Survey of Hokkaido, 67, 1 - 40

  •  8) Matumura K., 1990, Earthquake and Kamitu-Dorui ruins shown in the section of Tennmu-7 on the Nihon-Shoki, Kyushu Shigaku, 98, 1 -23 (in Japanese)

  •  9) Mogi T., Ehara S., Nishijima J. and Motoyama T., 1997, Agraben structure at the western part of the Minou fault, southwest Japan, Jishin, 50, 329 - 336 (in Japanese with English abstract and figure captions)

  •  10) Spichak V. V, 2002, Advanced three - dimensional interpretation technologies applied to the MT data in the Minamikayabe thermal area (Hokkaido, Japan). Ext. Abstr. 64th EAGE Conference, Florence, Italy

  •  11) Spichak V. V., 1999, Imaging Volcanic Interiors with MT Data. In: Oristaglio M. and Spies B., Eds., “3D Electromagnetics”, SEG Publ., GD7, 418 - 425

  •  12) Spichak V. V., 2001, Three-dimensional interpretation of MT data in volcanic environments (computer simulation). Annali di Giofisica, 44, 2, 273 - 286

  •  13) Spichak V. V, Fukuoka K., Kobayashi T, Mogi,T., Popova I., Shi-ma H., 2002, Application of Artificial Neural Networks to 3-D reconstruction of geoelectrical parameters of the Minou fault zone (northern part) by scalar CSAMT data: J. Appl. Geophys., 49, 75 - 90

  •  14) Spichak V. V, Menvielle M. and Roussignol,M., 1999, 3D inversion of MT data using Bayesian statistics. - In: “3D Electromagnetics”, Eds. Spies, B., and Oristaglio, M., SEG Publ., Tulsa, USA, 406 - 417

  •  15) Spichak V. V. and Popova I. V, 2000, Artificial neural network inversion of MT - data in terms of 3D earth macro-parameters: Geoph. J. Int., 142, 15 - 26

  •  16) Spichak V. V., Yamaya Y, Mogi T., 2004, ANN modeling of 3D conductivity structure of the Komagatake volcano (Hokkaido, Japan) by MT data: Proc. IV Symp. on Magnetic, Electric and Electromagnetic Methods in Seismology and Volcanology, France

  •  17) Takasugi S., Muramatsu S., Yamaki H. and Ikehata, 1992, T. Development of a High Accuracy MT system - system design and noise test: Butsuritansa, 45, 325 - 344

  •  18) Takasugi S., Tanaka K., Kawakami N., Muramatsu S., 1992, High Spatial Resolution of the resistivity structure revealed by a dense network MT measurement - A case study in the Minamikayabe Area, Hokkaido: Japan. J. Geomagn. and Geoelect., 44, 289 - 308

  •  19) The EMSLAB Group, 1988, The EMSLAB electromagnetic sounding experiment. EOS Trans., 69 (7), 97 - 99

  •  20) Wannamaker P. E., Booker J. R., Jones A. G., Chave A. D., Fil-loux J. H., Waff H. S., Law L. K., 1989,. Resistivity cross-section through the Juan de Fuca subduction system and its tectonic implications: J. Geophys. Res., 94, B10, 14127 - 14144

Построение трехмерных моделей электропроводности Земли по электромагнитным данным

Спичак В.В.

Аннотация

В статье дан краткий обзор результатов трехмерной инверсии электромагнитных данных, полученных автором в последние годы. Они стали возможны благодаря теоретическим и методическим разработкам, основанным на развитии новых подходов к интерпретации геофизических данных. В зависимости от целей исследования, а также объема и качества как самих данных, так и априорной информации применяются различные методы и соответствующие информационно-вычислительные средства. В частности, при наличии регулярной сети площадных измерений, априорной информации о фоновом разрезе, а также знании уровня помех в данных можно воспользоваться Байесовской статистической инверсией. Если у интерпретатора есть априорное представление лишь о классе искомых моделей, то распознавание их параметров по измеренным данным (в т. ч. зашумленным) может быть осуществлено в рамках ней-росетевого подхода. В этом случае не обязательно априорное знание ни фонового разреза, ни уровня помех. Наконец, в отсутствие априорной информации, а также начального представления о характере распределения электропроводности в исследуемом регионе можно ограничиться трехмерной визуализацией среды, результаты которой могут быть при необходимости использованы в дальнейшем как отправная точка для применения более изощренных методов инверсии.

Финансирование

Работа выполнена при поддержке РФФИ (гранты 03-05-64649 и 04-05-97218).

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Спичак В.В. Построение трехмерных моделей электропроводности Земли по электромагнитным данным // Геофизика. 2004. № 6. С. 39-42.

Список литературы

  •  1) Жданов М. С., Спичак В. В., 1992, Математическое моделирование электромагнитных полей в трехмерно-неоднородных средах: М., Наука

  •  2) Спичак В. В., 1999, Магнитотеллурические поля в трехмерных моделях геоэлектрики: М., Научный мир

  •  3) Спичак В. В., 1999, Новые подходы к трехмерной интерпретации геофизических данных: Тр. Конференции “Геофизика и математика”: М., ОИФЗ, 122 - 126

  •  4) Спичак В. В., 2004, Трехмерная электромагнитная томография земных недр. Ломоносовская школа МГУ по геофизическим методам исследования земных недр: прошлое, настоящее, будущее: М., МГУ, 139 - 142

  •  5) Спичак В. В., Монвьель М,. Руссиньоль М., 1999, Оценка влияния качества и объема априорной информации и данных на результаты трехмерной инверсии магнитотеллурических полей: Изв. РАН. Сер. Физика Земли, 4, 8 - 19

  •  6) Спичак В. В., Попова И. В., 1998, Применение нейросетевого подхода для реконструкции параметров трехмерной геоэлект-рической структуры: Изв. РАН, Сер. Физика Земли, 1, 39 - 45

  •  7) Matsunami Т., N. Okazaki F. Akita, and Н. Wakahama, 1995, The hydrothermal system of Komagatake area in south western Hokkaido. Bull, of Geological Survey of Hokkaido, 67, 1 - 40

  •  8) Matumura K., 1990, Earthquake and Kamitu-Dorui ruins shown in the section of Tennmu-7 on the Nihon-Shoki, Kyushu Shigaku, 98, 1 -23 (in Japanese)

  •  9) Mogi T., Ehara S., Nishijima J. and Motoyama T., 1997, Agraben structure at the western part of the Minou fault, southwest Japan, Jishin, 50, 329 - 336 (in Japanese with English abstract and figure captions)

  •  10) Spichak V. V, 2002, Advanced three - dimensional interpretation technologies applied to the MT data in the Minamikayabe thermal area (Hokkaido, Japan). Ext. Abstr. 64th EAGE Conference, Florence, Italy

  •  11) Spichak V. V., 1999, Imaging Volcanic Interiors with MT Data. In: Oristaglio M. and Spies B., Eds., “3D Electromagnetics”, SEG Publ., GD7, 418 - 425

  •  12) Spichak V. V., 2001, Three-dimensional interpretation of MT data in volcanic environments (computer simulation). Annali di Giofisica, 44, 2, 273 - 286

  •  13) Spichak V. V, Fukuoka K., Kobayashi T, Mogi,T., Popova I., Shi-ma H., 2002, Application of Artificial Neural Networks to 3-D reconstruction of geoelectrical parameters of the Minou fault zone (northern part) by scalar CSAMT data: J. Appl. Geophys., 49, 75 - 90

  •  14) Spichak V. V, Menvielle M. and Roussignol,M., 1999, 3D inversion of MT data using Bayesian statistics. - In: “3D Electromagnetics”, Eds. Spies, B., and Oristaglio, M., SEG Publ., Tulsa, USA, 406 - 417

  •  15) Spichak V. V. and Popova I. V, 2000, Artificial neural network inversion of MT - data in terms of 3D earth macro-parameters: Geoph. J. Int., 142, 15 - 26

  •  16) Spichak V. V., Yamaya Y, Mogi T., 2004, ANN modeling of 3D conductivity structure of the Komagatake volcano (Hokkaido, Japan) by MT data: Proc. IV Symp. on Magnetic, Electric and Electromagnetic Methods in Seismology and Volcanology, France

  •  17) Takasugi S., Muramatsu S., Yamaki H. and Ikehata, 1992, T. Development of a High Accuracy MT system - system design and noise test: Butsuritansa, 45, 325 - 344

  •  18) Takasugi S., Tanaka K., Kawakami N., Muramatsu S., 1992, High Spatial Resolution of the resistivity structure revealed by a dense network MT measurement - A case study in the Minamikayabe Area, Hokkaido: Japan. J. Geomagn. and Geoelect., 44, 289 - 308

  •  19) The EMSLAB Group, 1988, The EMSLAB electromagnetic sounding experiment. EOS Trans., 69 (7), 97 - 99

  •  20) Wannamaker P. E., Booker J. R., Jones A. G., Chave A. D., Fil-loux J. H., Waff H. S., Law L. K., 1989,. Resistivity cross-section through the Juan de Fuca subduction system and its tectonic implications: J. Geophys. Res., 94, B10, 14127 - 14144