Abstract

One of the most important issues of integrated seismic and well data interpretation these days is generation of maps of basic reservoir characteristics: effective thickness and porosity. This article descripts new neural network modeling algorithms implemented in two oilfields, one in Western Siberia, and the other - in the Perm Region. In both fields 3D seismic survey has been performed. In case of the Perm oilfield not only the maps of reservoir parameters - H j and K were generated, but also the prediction porosity data cube was calculated.

Методические приёмы применения нейросетевого моделирования для построения карт подсчётных параметров

Некрасова Л.А. Логинов Д.В. Лаврик А.С. Ярлыков М.Ю.

Аннотация

Одной из актуальнейших задач комплексной интерпретации сейсмических и скважинных данных является построение карт основных подсчётных параметров: эффективных толщин и пористости. В данной работе приведены методика и результаты применения новых алгоритмов нейросетевого моделирования на двух площадях, одна из которых расположена в Западной Сибири, другая - в Пермской области. На исследуемых участках использовались сейсмические данные МОТТ-3D Помимо карт прогнозных параметров Н р и К , для Пермского объекта был рассчитан прогнозный куб пористости.

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Некрасова Л.А. Логинов Д.В. Лаврик А.С. Ярлыков М.Ю. Методические приёмы применения нейросетевого моделирования для построения карт подсчётных параметров // Геофизика. 2007. № 4. С. 103-107.