Reference

  •  1) Bezruk I. A., Kulikov A. V., Chernyavskiy G. A., Goryunov A. S., Kiselev E. S., 1994, Elektrorazvedka v komplekse glubinnyh i poiskovyh geofizicheskih rabot: Geofizika, 5, 23 - 30.

  •  2) Galuev V. I., Kaplan S. A., Pimanova N. N., Malinina S. S., 2006, Kompleksnaya interpretaciya dannyh na opornyh profilyah: Geoinformatika, 3, 38 - 46.

  •  3) Gottik R. P., Kaplan S. A., Pisockiy B. I., Galuev V. I., 2007, Processy stanovleniya i preobrazovaniya zemnoy kory Sibirskoy platformy v rayonah neftegazonakopleniya po geologogeofizicheskim dannym: Razvedka i ohrana nedr, 11, 65 - 66.

  •  4) Bedrosian R. A., Maercklin N., Weckmann U., Bartov Y, Ryberg T., Ritter O., 2007, Lithology-derived structure classification from the joint interpretation of magnetotelluric and seismic models: Geo-phys. J. Int., 170, 737 - 748.

  •  5) Bosch M., Zamora M., Utama W., 2002, Lithology discrimination from physical rock properties: Geophysics, 67 (2), 573 - 581.

  •  6) Dell’ Aversana P., 2001, Integration of seismic, MT and gravity data in a thrust belt interpretation: The First Break, 6, 335 - 341.

  •  7) Gallardo L. A., Meju M. A., 2007, Joint two-dimensional crossgradient imaging of magnetotelluric and seismic traveltime data forstructural and lithological classification: Geophys. J. Int., 169, 1261 - 1272.

  •  8) Haber E., Oldenburg D., 1997, Joint inversion: a structural approach: Inverse Problems, 13, 63 - 77.

  •  9) Kohonen 77, 1987, Self-Organization and Associative Memory: Springer-Verlag, Berlin.

  •  10) Linde N., Tryggvason A., Binley A., Pedersen L. B., RevilA., 2006, A structural approach to joint three-dimensional inversion of geophysical data: Ext. Abstr. 18th IAGA WG 1.2 Workshop on EM Induction in the Earth: El Vendrell, Spain.

  •  11) Moorkamp M., Jones A.G., Rao S. K., 2006, Joint inversion of MT and seismic receiver function data using a genetic algorithm: Ibid.

  •  12) Spichak V, Rybin A., Batalev V., Sizov Y, Zakharova O., Goid-ina A., 2006, Application of ANN techniques to combined analysis of magnetotelluric and other geophysical data in the northern Tien Shan crustal area: Ibid.

Построение глубинных кластерных петрофизических разрезов по геофизическим данным и прогноз нефтегазоносности территорий

Спичак В.В. Безрук И.А. Попова И.В.

Аннотация

Горные породы, слагающие недра Земли, характеризуются различными физическими свойствами, которые важны для построения геологической модели строения недр, а также при прогнозе полезных ископаемых. К наиболее значимым физическим характеристикам можно отнести скорость распространения сейсмических волн, электрическое сопротивление, плотность и магнитную восприимчивость пород. В свою очередь, их комплексный анализ может быть использован для косвенной оценки таких петрофизических характеристик, как пористость, трещиноватость, флюидонасыщенность и других, важных при прогнозе нефтегазоносных территорий по глубинной петрофизической информации

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Спичак В.В. Безрук И.А. Попова И.В. Построение глубинных кластерных петрофизических разрезов по геофизическим данным и прогноз нефтегазоносности территорий // Геофизика. 2008. № 5. С. 43-45.

Список литературы

  •  1) Безрук И. А., Куликов А. В., Чернявский Г. А., Горюнов А. С., Киселев Е. С., 1994, Электроразведка в комплексе глубинных и поисковых геофизических работ: Геофизика, 5, 23 - 30.

  •  2) Галуев В. И., Каплан С. А., Пиманова Н. Н., Малинина С. С., 2006, Комплексная интерпретация данных на опорных профилях: Геоинформатика, 3, 38 - 46.

  •  3) Готтик Р. П., Каплан С. А., Писоцкий Б. И., Галуев В. И., 2007, Процессы становления и преобразования земной коры Сибирской платформы в районах нефтегазонакопления по геологогеофизическим данным: Разведка и охрана недр, 11, 65 - 66.

  •  4) Bedrosian Р. A., Maercklin N., Weckmann U., Bartov Y, Ryberg T., Ritter O., 2007, Lithology-derived structure classification from the joint interpretation of magnetotelluric and seismic models: Geo-phys. J. Int., 170, 737 - 748.

  •  5) Bosch M., Zamora M., Utama W., 2002, Lithology discrimination from physical rock properties: Geophysics, 67 (2), 573 - 581.

  •  6) Dell’ Aversana P., 2001, Integration of seismic, MT and gravity data in a thrust belt interpretation: The First Break, 6, 335 - 341.

  •  7) Gallardo L. A., Meju M. A., 2007, Joint two-dimensional crossgradient imaging of magnetotelluric and seismic traveltime data forstructural and lithological classification: Geophys. J. Int., 169, 1261 - 1272.

  •  8) Haber E., Oldenburg D., 1997, Joint inversion: a structural approach: Inverse Problems, 13, 63 - 77.

  •  9) Kohonen 77, 1987, Self-Organization and Associative Memory: Springer-Verlag, Berlin.

  •  10) Linde N., Tryggvason A., Binley A., Pedersen L. B., RevilA., 2006, A structural approach to joint three-dimensional inversion of geophysical data: Ext. Abstr. 18th IAGA WG 1.2 Workshop on EM Induction in the Earth: El Vendrell, Spain.

  •  11) Moorkamp M., Jones A.G., Rao С. K., 2006, Joint inversion of MT and seismic receiver function data using a genetic algorithm: Ibid.

  •  12) Spichak V, Rybin A., Batalev V., Sizov Y, Zakharova O., Goid-ina A., 2006, Application of ANN techniques to combined analysis of magnetotelluric and other geophysical data in the northern Tien Shan crustal area: Ibid.