Abstract

Considered is a new version of methodology of prognostic zoning of territories with use of a geophysical data set based on synthesis of naturally structural and information statistical approaches. Structural components (factors) of gravitational and magnetic fields are used as initial data. Offered is a probabilistic and statistical algorithm of forming generalized «situational» models based on analyzed similarity of primary «full-scale» models followed with multi-alternative identification of target geological objects to be predicted. Medium-scale geological and geophysical prognostic zoning of prospective multimetallic objects on the territory of the Rudny (Ore) Altai with use of the «situational» models is given as an example.

Keywords

Prognostic zoning of territories, structural component, cluster analysis, similarity matrix, probabilistic «situational» model,

Reference

  •  1) Ayvazyan S.A., Bezhaeva Z.I., Staroverov O.V. Klassifikaciya mnogomernyh nablyudeniy. - M.: Statistika, 1974. - 240 s.

  •  2) Golcman F.M., Kalinin D.F., Kalinina T.B. Kompyuternaya tehnologiya MultAlt mnogoalternativnoy klassifikacii i prognoza po kompleksu geodannyh // Rossiyskiy geofizicheskiy zhurnal. 2000. №17-18. S. 64-70.

  •  3) Ivanov A.I., Ovsov M.K. Strukturnyy metod obrabotki geodannyh // Rossiyskiy geofizicheskiy zhurnal. 1998. №11-12. S. 78-87.

  •  4) Mandel I.D. Klasternyy analiz. - M.: Finansy i statistika. 1988. - 176s.

  •  5) Cyganov V.A. Nadezhnost geologo-poiskovyh sistem. -M.: Nedra, 1994. - 484 s.

  •  6) ChernovA.A. Metody geologicheskoy interpretacii gravitacionnyh i magnitnyh anomaliy // Materialy mezhdunarodnoy konfrencii «GEOSCIENCES 2006». S. 388-391.

Многоальтернативный вероятностный прогноз минерагенических объектов с использованием структурного анализа геофизических данных (часть 2)

Калинин Д.Ф. Овсов М.К.

Аннотация

Рассматривается новый вариант методологии прогнозного районирования территорий с использованием комплекса геофизических данных, основанный на синтезе естественно-структурного и информационно-статистического подходов. В качестве исходных данных используются структурные компоненты (факторы) гравитационного и магнитного полей. Предлагается вероятностно-статистический алгоритм формирования обобщенных «ситуативных» эталонов на основе анализа сходства первичных «натурных» эталонов с последующим многоальтернативным распознаванием целевых геологических объектов прогноза. Приведен пример среднемасштабного геолого-геофизического прогнозного районирования перспективных полиметаллических объектов на территории Рудного Алтая с использованием «ситуативных» эталонов.

Ключевые слова

Прогнозное районирование территорий, структурная компонента, кластерный анализ, матрица сходства, вероятностный «ситуативный» эталон,

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Калинин Д.Ф. Овсов М.К. Многоальтернативный вероятностный прогноз минерагенических объектов с использованием структурного анализа геофизических данных (часть 2) // Геофизика. 2013. № 3. С. 8-14.

Список литературы

  •  1) Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. - М.: Статистика, 1974. - 240 с.

  •  2) Гольцман Ф.М., Калинин Д.Ф., Калинина Т.Б. Компьютерная технология MultAlt многоальтернативной классификации и прогноза по комплексу геоданных // Российский геофизический журнал. 2000. №17-18. С. 64-70.

  •  3) Иванов А.И., Овсов М.К. Структурный метод обработки геоданных // Российский геофизический журнал. 1998. №11-12. С. 78-87.

  •  4) Мандель И.Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика. 1988. - 176с.

  •  5) Цыганов В.А. Надежность геолого-поисковых систем. -М.: Недра, 1994. - 484 с.

  •  6) ЧерновА.А. Методы геологической интерпретации гравитационных и магнитных аномалий // Материалы международной конфренции «GEOSCIENCES 2006». С. 388-391.