Abstract

The article is devoted to consideration of possible algorithms of using the results of spectral inversion to estimate characteristics of the geological section. Among the considered approaches can be identified, as universal, relevant to all types of spectral decomposition, and specialized, which use the results of spectral inversion. Among the special methods, the algorithm of resolution enhancement can be selected, based on the approximation coefficients and the associated method of relative acoustic impedance estimation. Also the possibility of seismic attenuation spectrum estimating is shown for determination of absorbing properties of the section. The applications of the results of spectral inversion are considered on real practical examples in different oil and gas basins.

Keywords

Spectral decomposition, spectral inversion, RGB-mixing, attenuation,

Reference

  •  1) Butorin A.V., Krasnov F.V. Sravnitelnyy analiz metodov spektralnoy inversii na primere modelnyh trass // Geofizika. 2016. №4. S. 42-47.

  •  2) Butorin A.V. Izuchenie spektralnyh harakteristik volnovogo polya na primere modelnyh dannyh po rezultatam veyvlet-preobrazovaniya // Geofizika. 2016. № 4.

  •  3) Castagna J.P., S. Sun and R.W. Siegfried. 2003. Instantaneous spectral analysis: Detection of low frequency shadows associated with hydrocarbons: The Leading Edge, 22, 120-127.

  •  4) Chopra S., Kurt Marfurt. Somanath Misra «Seismic attributes on frequency-enhanced seismic data», SEG, 2010.

  •  5) Giroldi L. and F. Alegria. Using spectral decomposition to identify and characterize glacial valleys and fluvial channels within the Carboniferous section in Bolivia. The Leading Edge 24 (2005): 1152-1159.

  •  6) Kirchberger L., Spitzer R. Enhancing vertical seismic resolution by spectral inversion, SPE, 2012.

  •  7) Liu J. and K. Marfurt. Instantaneous spectral attributes to detect channels. Geophysics 72 (2007): P23-P31.

  •  8) Li Y. and Zheng X. Spectral decomposition using Wigner-Ville distribution with applications to carbonate reservoir characterization. The Leading Edge 27 (2008): 1050-1057.

  •  9) Li Y., X. Zheng and Y. Zhang. High-frequency anomalies in carbonate reservoir characterization using spectral decomposition. Geophysics 76 (2011): V47-V57.

  •  10) Marfurt K. and R. Kirlin. Narrow-band spectral analysis and thin-bed tuning. Geophysics 66 (2001): 1274-1283.

  •  11) Partyka G., J. Gridley and J. Lopez. Interpretational applications of spectral decomposition in reservoir characterization. The Leading Edge 18 (1999): 353-360.

  •  12) Puryear C., Portniaguine O., Cobos C., Castagna J. Constrained least-squares spectral analysis: Application to seismic data. Geophysics. Vol. 77. № 5. 2012.

  •  13) Reine C., M. van der Baan and R. Clark. The robustness of seismic attenuation measurements using fixed- and variable-window time-frequency transforms. Geophysics 74 (2009): WA123-WA135.

ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ СПЕКТРАЛЬНОЙ ИНВЕРСИИ ПРИ ИНТЕРПРЕТАЦИИ СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Буторин А.В. Краснов Ф.В.

Аннотация

Статья посвящена рассмотрению возможных алгоритмов использования результатов спектральной инверсии для оценки характеристик геологического разреза. Среди рассмотренных подходов можно выделить как универсальные, относящиеся ко всем типам спектральной декомпозиции, так и специализированные, направленные на особенности результатов спектральной инверсии. Среди специальных методов можно выделить алгоритм повышения разрешающей способности, основанный на использовании коэффициентов аппроксимации, а также связанный с ним метод оценки относительного акустического импеданса. Также показана возможность оценки затухания спектра сейсмической трассы с целью определения поглощающих свойств разреза. Применение результатов спектральной инверсии рассмотрено на реальных практических примерах различных нефтегазоносных бассейнов.

Ключевые слова

Спектральная декомпозиция, спектральная инверсия, затухание,

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Буторин А.В. Краснов Ф.В. ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ СПЕКТРАЛЬНОЙ ИНВЕРСИИ ПРИ ИНТЕРПРЕТАЦИИ СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ // Геофизика. 2017. № 4. С. 2-7.

Список литературы

  •  1) Буторин А.В., Краснов Ф.В. Сравнительный анализ методов спектральной инверсии на примере модельных трасс // Геофизика. 2016. №4. С. 42-47.

  •  2) Буторин А.В. Изучение спектральных характеристик волнового поля на примере модельных данных по результатам вейвлет-преобразования // Геофизика. 2016. № 4.

  •  3) Castagna J.P., S. Sun and R.W. Siegfried. 2003. Instantaneous spectral analysis: Detection of low frequency shadows associated with hydrocarbons: The Leading Edge, 22, 120-127.

  •  4) Chopra S., Kurt Marfurt. Somanath Misra «Seismic attributes on frequency-enhanced seismic data», SEG, 2010.

  •  5) Giroldi L. and F. Alegria. Using spectral decomposition to identify and characterize glacial valleys and fluvial channels within the Carboniferous section in Bolivia. The Leading Edge 24 (2005): 1152-1159.

  •  6) Kirchberger L., Spitzer R. Enhancing vertical seismic resolution by spectral inversion, SPE, 2012.

  •  7) Liu J. and K. Marfurt. Instantaneous spectral attributes to detect channels. Geophysics 72 (2007): P23-P31.

  •  8) Li Y. and Zheng X. Spectral decomposition using Wigner-Ville distribution with applications to carbonate reservoir characterization. The Leading Edge 27 (2008): 1050-1057.

  •  9) Li Y., X. Zheng and Y. Zhang. High-frequency anomalies in carbonate reservoir characterization using spectral decomposition. Geophysics 76 (2011): V47-V57.

  •  10) Marfurt K. and R. Kirlin. Narrow-band spectral analysis and thin-bed tuning. Geophysics 66 (2001): 1274-1283.

  •  11) Partyka G., J. Gridley and J. Lopez. Interpretational applications of spectral decomposition in reservoir characterization. The Leading Edge 18 (1999): 353-360.

  •  12) Puryear C., Portniaguine O., Cobos C., Castagna J. Constrained least-squares spectral analysis: Application to seismic data. Geophysics. Vol. 77. № 5. 2012.

  •  13) Reine C., M. van der Baan and R. Clark. The robustness of seismic attenuation measurements using fixed- and variable-window time-frequency transforms. Geophysics 74 (2009): WA123-WA135.