Abstract

The article demonstrates methodology of spectral decomposition results clustering with usage of neuron nets. It considers theoretical base of this method and shows main examples of its implementation. Made both quantitative and qualitative interpretation. Made lithofacies analysis.

Keywords

3D seismic, dynamic interpretation, spectral decomposition, RGB-blending, amplitude-frequency clustering, clastic sediments, lithofacies analysis,

Reference

  •  1) Butorin A.V. Izuchenie geologicheskih obektov Achi-movskoy svity pri pomoschi spektralnoy dekompozicii volnovogo polya // Geofizika. 2016. №2. S. 10-18.

  •  2) Muromcev V.S. Elektrometricheskaya geologiya peschanyh tel - litologicheskih lovushek nefti i gaza. L.: Nedra, 1984. 260 s.

  •  3) Murtazin D.G. Spektralnaya dekompoziciya - novye vozmozhnosti detalnogo dinamicheskogo analiza seysmicheskih dannyh // Geofizika. 2016. №5. S. 68-73.

  •  4) Neganov V.M. Seysmogeologicheskaya interpretaciya geofizicheskih materialov Srednego Priuralya i perspektivy dalneyshih issledovaniy na neft i gaz: monografiya. Perm. un-t. Perm, 2010. 248 s.

  •  5) Chopra Satinder, Marfurt Kurt J. Choice of mother wavelets in CWT spectral decomposition. SEG New Orleans Annual Meeting, 2012.

  •  6) Cooke N., Szafian P. Forward modelling to understand color responses in an HDFD RGB blend around a gas discovery: «First break» volume 32, March 2014.

  •  7) Kiran Khonde, Rastogi Richa. Recent Developments in Spectral Decomposition of Seismic Data (Techniques and Applications): A Review 10th Biennial International Conference & Exposition, 2012.

  •  8) McArdle N.J. Comparison of Spectral Enhancement Techniques Applied to Post Stack Data: «Spectral Enhancement Techniques» - June 2014.

  •  9) McArdle N.J. and Ackers M.A. Understanding seismic thin-bed responses using frequency decomposition and RGB blending: First Break volume 30, December 2012.

  •  10) NortonD., TrondKristensen. Spits, channels and beaches: advanced imaging and delineation of jurassic and triassic stratigraphic targets: «PETEX 2010 Technical Conference Earls» - London, 2010.

  •  11) Partyka G.A., Gridley J.M. and Lopez J. Interpretational applications of spectral decomposition in reservoir characterization: The Leading Edge. 1999, vol. 18, no. 3, p. 353-360.

  •  12) Purves S., Basford H. Visualizing Geological Structure with Subtractive Color Blending. GCSSEPM Dec. 2011.

  •  13) Rioul Olivler and Martin Vetterli. Wavelets and signal processing: IEEE SP magazine, 1991.

  •  14) Sinha S., Castagna John. Spectral decomposition of seismic data with continuous wavelet transform: Published by the SEG in: extended abstracts of the 2001 exposition and seventy first annual meeting of the society of exploration geophysicists, San Antonio, 2001.

КЛАСТЕРИНГ АМПЛИТУДНО-ЧАСТОТНЫХ СПЕКТРОВ - НОВЫЙ ПОДХОД В РЕШЕНИИ СЛОЖНЫХ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

Муртазин Д.Г. Сиражиев А.А.

Аннотация

В статье продемонстрировано использование методики кластеринга результатов спектральной декомпозиции с помощью нейронных сетей без обучения. Рассмотрены теоретические основы данного метода, а также показаны на примерах основные методы анализа с применением данной технологии. Выполнена как количественная, так и качественная интерпретация. Проведен литолого-фациальный анализ.

Ключевые слова

Сейсморазведка 3D, динамическая интерпретация, спектральная декомпозиция, кластеринг амплитудно-частотных спектров, терригенные отложения, литолого-фациальный анализ,

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Муртазин Д.Г. Сиражиев А.А. КЛАСТЕРИНГ АМПЛИТУДНО-ЧАСТОТНЫХ СПЕКТРОВ - НОВЫЙ ПОДХОД В РЕШЕНИИ СЛОЖНЫХ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ // Геофизика. 2017. № 2. С. 37-45.

Список литературы

  •  1) Буторин А.В. Изучение геологических объектов Ачи-мовской свиты при помощи спектральной декомпозиции волнового поля // Геофизика. 2016. №2. С. 10-18.

  •  2) Муромцев В.С. Электрометрическая геология песчаных тел - литологических ловушек нефти и газа. Л.: Недра, 1984. 260 с.

  •  3) Муртазин Д.Г. Спектральная декомпозиция - новые возможности детального динамического анализа сейсмических данных // Геофизика. 2016. №5. С. 68-73.

  •  4) Неганов В.М. Сейсмогеологическая интерпретация геофизических материалов Среднего Приуралья и перспективы дальнейших исследований на нефть и газ: монография. Перм. ун-т. Пермь, 2010. 248 с.

  •  5) Chopra Satinder, Marfurt Kurt J. Choice of mother wavelets in CWT spectral decomposition. SEG New Orleans Annual Meeting, 2012.

  •  6) Cooke N., Szafian P. Forward modelling to understand color responses in an HDFD RGB blend around a gas discovery: «First break» volume 32, March 2014.

  •  7) Kiran Khonde, Rastogi Richa. Recent Developments in Spectral Decomposition of Seismic Data (Techniques and Applications): A Review 10th Biennial International Conference & Exposition, 2012.

  •  8) McArdle N.J. Comparison of Spectral Enhancement Techniques Applied to Post Stack Data: «Spectral Enhancement Techniques» - June 2014.

  •  9) McArdle N.J. and Ackers M.A. Understanding seismic thin-bed responses using frequency decomposition and RGB blending: First Break volume 30, December 2012.

  •  10) NortonD., TrondKristensen. Spits, channels and beaches: advanced imaging and delineation of jurassic and triassic stratigraphic targets: «PETEX 2010 Technical Conference Earls» - London, 2010.

  •  11) Partyka G.A., Gridley J.M. and Lopez J. Interpretational applications of spectral decomposition in reservoir characterization: The Leading Edge. 1999, vol. 18, no. 3, p. 353-360.

  •  12) Purves S., Basford H. Visualizing Geological Structure with Subtractive Color Blending. GCSSEPM Dec. 2011.

  •  13) Rioul Olivler and Martin Vetterli. Wavelets and signal processing: IEEE SP magazine, 1991.

  •  14) Sinha S., Castagna John. Spectral decomposition of seismic data with continuous wavelet transform: Published by the SEG in: extended abstracts of the 2001 exposition and seventy first annual meeting of the society of exploration geophysicists, San Antonio, 2001.