Abstract

Information Expertise geological modeling results in Petroleum Geology is to verify the reliability of the components of the geological model constructed on the basis of their compliance with existing geological-geophysical data. On the basis of fuzzy modeling principles developed by the unit of information analysis and presentation in the form of ranked reliability of data used to build the cube of physical and geological models. The concept of fuzzy petrophysical model involved in the construction field reliability of constructions based on the method of fuzzy inference conversion of the measured parameters in the forward-looking. A unit of analysis of reliability field cross sections for the expertized model.

Keywords

Assessment, reliability, fuzzy petrophysical model, the field of the reliability, fuzzy inference, the cross section of the field of reliability,

Reference

  •  1) Altunin A.E., Semuhin M.V. Sravnitelnyy analiz ispolzovaniya veroyatnostnyh i nechetkih metodov ocenki neopredelennosti i riskov pri podschete zapasov i resursov uglevodorodov // Neftyanoe hozyaystvo. 2011. №9. S. 44-49.

  •  2) Burmistrova O.N., Kobrunov A.I., Kozhevnikova P.V. Nechetkie podstanovki i princip Mamdani // Uspehi sovremennogo estestvoznaniya. 2016. №1. S. 96-101.

  •  3) Dobrynin V.M., Vendelshteyn B.Yu., Rezvanov R.A., Afrikyan A.N. Promyslovaya geofizika: uchebnik dlya vuzov / Pod red. V.M. Dobrynina. M.: Nedra, 1986. S. 342.

  •  4) Eremin N.A. Modelirovanie mestorozhdeniy uglevodorodov metodami nechetkoy logiki. M.: Nauka, 1994. 462 s.

  •  5) Kobrunov A.I., Grigorevyh A.V. Metody nechetkogo modelirovaniya pri izuchenii vzaimosvyazey mezhdu geofizicheskimi parametrami // Geofizika. 2010. №2. S. 17-23.

  •  6) Kobrunov A.I., Kozhevnikova P.V. Teoreticheskie osnovy pri prognozirovanii parametrov geologicheskih sred v usloviyah neopredelennosti // Fundamentalnye issledovaniya. 2015. №5. S. 506-510.

  •  7) Kozhevnikov D.A. Problemy interpretacii dannyh GIS // Nauchno-tehnicheskiy vestnik Associacii issledovateley skvazhin «Karotazhnik». 1997. №34. S. 7-27.

  •  8) Kofman A. Vvedenie v teoriyu nechetkih mnozhestv. M.: Radio i svyaz, 1982. 432 s.

  •  9) PoroskunV.I., SterninM.Yu., ShepelevG.I. Veroyatnostnaya ocenka zapasov na nachalnyh stadiyah izucheniya zalezhey nefti i gaza // Geologiya nefti i gaza. 1999. №5, 6. S. 59-63.

  •  10) Bardossy A., Duckstein L. Fuzzy Rule-Based Modeling with Applications to Geophysical, Biological and Engineering Systems. Boca Raton, FL: CRC Press. 1995. 256 p.

  •  11) Mamdani E.H. Application of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plants // Proc. Inst. Electrical Engineers. 1974. Vol. 121, №12. Pp. 1585-1588.

  •  12) Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. Vol. 8, №3. Pp. 338-353.

ЭЛЕМЕНТЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ РЕЗУЛЬТАТОВ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ГЕОЛОГИИ

Кобрунов А.И. Дорогобед А.Н. Кожевникова П.В.

Аннотация

Информационная экспертиза результатов геологического моделирования в нефтегазовой геологии состоит в проверке на достоверность компонент построенной геологической модели на основе анализа их соответствия имеющимся геологогеофизическим данным. На основе принципов нечеткого моделирования разработан аппарат информационного анализа и представления в форме ранжированной достоверности используемых данных для построения куба физико-геологической модели. Введено понятие нечеткой петрофизической модели, участвующей в конструкции поля достоверности построений на основе метода нечеткого логического вывода преобразования измеренных параметров в прогнозные. Разработан аппарат анализа сечений поля достоверности для экспертируемой модели.

Ключевые слова

Экспертиза, достоверность, нечеткая петрофизическая модель, поле достоверности, нечеткий логический вывод, сечения поля достоверности,

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Кобрунов А.И. Дорогобед А.Н. Кожевникова П.В. ЭЛЕМЕНТЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ РЕЗУЛЬТАТОВ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ГЕОЛОГИИ // Геофизика. 2017. № 1. С. 16-21.

Список литературы

  •  1) Алтунин А.Е., Семухин М.В. Сравнительный анализ использования вероятностных и нечетких методов оценки неопределенности и рисков при подсчете запасов и ресурсов углеводородов // Нефтяное хозяйство. 2011. №9. С. 44-49.

  •  2) Бурмистрова О.Н., Кобрунов А.И., Кожевникова П.В. Нечеткие подстановки и принцип Мамдани // Успехи современного естествознания. 2016. №1. С. 96-101.

  •  3) Добрынин В.М., Вендельштейн Б.Ю., Резванов Р.А., Африкян А.Н. Промысловая геофизика: учебник для вузов / Под ред. В.М. Добрынина. М.: Недра, 1986. С. 342.

  •  4) Еремин Н.А. Моделирование месторождений углеводородов методами нечеткой логики. М.: Наука, 1994. 462 с.

  •  5) Кобрунов А.И., Григорьевых А.В. Методы нечеткого моделирования при изучении взаимосвязей между геофизическими параметрами // Геофизика. 2010. №2. С. 17-23.

  •  6) Кобрунов А.И., Кожевникова П.В. Теоретические основы при прогнозировании параметров геологических сред в условиях неопределенности // Фундаментальные исследования. 2015. №5. С. 506-510.

  •  7) Кожевников Д.А. Проблемы интерпретации данных ГИС // Научно-технический вестник Ассоциации исследователей скважин «Каротажник». 1997. №34. С. 7-27.

  •  8) Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 432 с.

  •  9) ПороскунВ.И., СтернинМ.Ю., ШепелевГ.И. Вероятностная оценка запасов на начальных стадиях изучения залежей нефти и газа // Геология нефти и газа. 1999. №5, 6. С. 59-63.

  •  10) Bardossy A., Duckstein L. Fuzzy Rule-Based Modeling with Applications to Geophysical, Biological and Engineering Systems. Boca Raton, FL: CRC Press. 1995. 256 p.

  •  11) Mamdani E.H. Application of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plants // Proc. Inst. Electrical Engineers. 1974. Vol. 121, №12. Pp. 1585-1588.

  •  12) Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. Vol. 8, №3. Pp. 338-353.