Abstract

Frequency-time analysis of seismic data with the wavelet transform based algorithm is increasingly being used in the workflow of the wave field interpretation. The study described in the article, describe the appearance of anomalies of the wavelet spectrum on the example of simple models. Understanding the reason of anomalies and study of their changes enables to determine the main directions in the use of the wavelet transform.

Keywords

Spectral decomposition, continuous wavelet transform, RGB-blending, modelling,

Reference

  •  1) Butorin A.V. Izuchenie geologicheskih obektov achi-movskoy svity pri pomoschi spektralnoy dekompozicii volnovogo polya // Geofizika. 2016. №2.

  •  2) Vityazev V.V. Veyvlet-analiz vremennyh ryadov / Sankt-Peterburg: SPbGU, 2001. 58 s.

  •  3) Dobeshi I. Desyat lekciy po veyvletam. Izhevsk: RHD, 2001. 464 s.

  •  4) Yakovlev A.N. Vvedenie v veyvlet-preobrazovanie. Novosibirsk: NGTU, 2003. 104 s.

  •  5) Castagna J. Comparison of spectral decomposition methods / J. Castagna // First Break. 2006. vol. 24. p. 75-79.

  •  6) Chopra S., Marfurt K.J. Choice of mother wavelets in CWT spectral decomposition / S. Chopra, K.J. Marfurt // SEG New Orleans Annual Meeting. 2015. P. 2957-2961.

  •  7) Partyka G., Gridley J., Lopez J. Interpretational application of spectral decomposition in reservoir characterization / G. Partyka, J. Gridley, J. Lopez // The Leading Edge. 1999. Vol. 18. №3. P. 353-360.

ИЗУЧЕНИЕ СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВОЛНОВОГО ПОЛЯ НА ПРИМЕРЕ МОДЕЛЬНЫХ ДАННЫХ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

Буторин А.В.

Аннотация

Спектральный анализ сейсмических данных при помощи технологий вейвлет-преобразования все чаще используется в алгоритмах интерпретации волнового поля. В рамках исследования, описанного в статье, рассмотрено возникновение аномалий вейвлет-спектра на примере простых моделей. Понимание процессов возникновения аномалий, а также изучение закономерностей их изменения позволяют определить основные направления в использовании результатов вейвлет-преобразования.

Ключевые слова

Спектральная декомпозиция, непрерывное вейвлет-преобразование, цветовое смешивание, моделирование,

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Буторин А.В. ИЗУЧЕНИЕ СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВОЛНОВОГО ПОЛЯ НА ПРИМЕРЕ МОДЕЛЬНЫХ ДАННЫХ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ // Геофизика. 2016. № 4. С. 61-67.

Список литературы

  •  1) Буторин А.В. Изучение геологических объектов ачи-мовской свиты при помощи спектральной декомпозиции волнового поля // Геофизика. 2016. №2.

  •  2) Витязев В.В. Вейвлет-анализ временных рядов / Санкт-Петербург: СПбГУ, 2001. 58 с.

  •  3) Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: РХД, 2001. 464 с.

  •  4) Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразование. Новосибирск: НГТУ, 2003. 104 с.

  •  5) Castagna J. Comparison of spectral decomposition methods / J. Castagna // First Break. 2006. vol. 24. p. 75-79.

  •  6) Chopra S., Marfurt K.J. Choice of mother wavelets in CWT spectral decomposition / S. Chopra, K.J. Marfurt // SEG New Orleans Annual Meeting. 2015. P. 2957-2961.

  •  7) Partyka G., Gridley J., Lopez J. Interpretational application of spectral decomposition in reservoir characterization / G. Partyka, J. Gridley, J. Lopez // The Leading Edge. 1999. Vol. 18. №3. P. 353-360.