Abstract

One of the main criteria of propagation properties reliability during the quantitative interpretation is the model stationarity. Thus, drilling data, acting as a number of medium properties sampling points typically distributed over the area irregularly which can lead to the fact that the model can be accepted as stationary, in fact, not being such. Application of standard approaches to interpolation in the non-stationary model of the medium can be associated with the occurrence of significant forecast misties and the magnitude of misties in production not always can be evaluated. Thus, it is important to have a way independent from drilling data to evaluate stationary model of the environment in which the forecast is carried out. This paper presents a method of estimating by seismic data a level of model stationarity based on the analysis of the increments of seismic traces within seismostratigraphic complexes spatial correlation.

Keywords

Seismic, geostatistics, interpolation, stationarity,

Reference

  •  1) Baraboshkin E.Yu. Prakticheskaya sedimentologiya (ter-rigennye kollektora). Tomsk: Toms. politeh. un-t, 2005.

  •  2) Boganik G.N., Gurvich I.I. Seysmorazvedka. Tver: AIS, 2006.

  •  3) Myasoedov D.N. Problemy geostatisticheskoy inversii v neodnorodnoy srede // Geofizika. 2014. №6.

  •  4) Myasoedov D.N. Vliyanie interpolyacionnoy modeli na rezultat geostatisticheskoy inversii // Geofizika. 2015. №6.

  •  5) Nikishin A.M, Almendinger O.A., Mityukov A.V., Po-samentier H.V., Rubcova E.V. Glubokovodnye osadochnye sistemy: obemnye modeli, osnovannye na 3B-seysmorazvedke i polevyh nablyudeniyah. M.: MAKS press, 2012.

  •  6) Urupov A.K. Osnovy trehmernoy seysmorazvedki: ucheb. posobie dlya vuzov. M.: Izd-vo RGU nefti i gaza im. I.M. Gubkina, 2004.

  •  7) Clearbout J.F. Fundaments of geophysical data processing Blackwell Scientific Publications. 1976.

  •  8) Doyen P.M. Seismic Reservoir Characterization. An Earth Modelling Perspective. EAGE Publications bv 2007.

  •  9) Dubrule O. Geostatistics for seismic data integration in earth models, SEG/EAGE distinguished instructor short course no 6. 2003.

  •  10) McArdle N.J. and Ackers M.A. Understanding seismic thin-bed responses using frequency decomposition and RGB blending. First Break, 30, 57-65. 2012.

  •  11) Matheron G. The theory of regionalized variables and its applications, Les Cahiers du Centre de Morphologie Mathematique de Fontainebleau, n. 5, published by the Ecole Nationale Superieure des Mines de Paris. 1971.

  •  12) Myers D.E. 1989. To Be or Not to Be.. Stationary? That is the Question. Mathematical Geology, Vol. 21, No. 3, 1989.

  •  13) Sinha S., Routh P.S., Anno P.D., Castagna J.P. Spectral decomposition of seismic data with continuous-wavelet transform. Geophysics. Vol. 70. №6. 2005.

  •  14) WhiteR.E. The accuracy of well ties: practical procedures and examples. Research School of Geological & Geophysical Sciences, Birkbeck College & University. 1997.

  •  15) YilmazO. Seismic data processing. Society of Exploration Geophysicist. Tulsa, 1986.

Способ оценки стационарности распределения свойств среды по сейсмическим данным

Мясоедов Д.Н.

Аннотация

Одним из главных критериев надежности распространения свойств внутри модели среды при проведении количественной интерпретации является стационарность функций, описывающих модель исходя из имеющихся скважин. При этом данные бурения, выступающие в роли выборки точек опробования свойств среды, как правило, распределены по площади нерегулярно, что может приводить к тому, что при нестационарном распределение свойств среды мы будем описывать ее стационарной моделью. Применение стандартных подходов к интерполяции при описании параметров среды с нестационарным распределением свойств может быть сопряжено с возникновением существенных ошибок прогноза, величины которых в производственных условиях не всегда могут быть оценены. Таким образом, важно иметь независимый от данных бурения способ оценки стационарности модели среды, в которой проводится прогноз. В данной работе представлен способ оценки стационарности модели по сейсмическим данным, основанный на изучении пространственного приращения корреляции сейсмических трасс, внутри сейсмостратиграфических комплексов.

Ключевые слова

Сейсмическая разведка, геостатистика, интерполяция, стационарность,

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Мясоедов Д.Н. Способ оценки стационарности распределения свойств среды по сейсмическим данным // Геофизика. 2016. № 3. С. 22-27.

Список литературы

  •  1) Барабошкин Е.Ю. Практическая седиментология (тер-ригенные коллектора). Томск: Томс. политех. ун-т, 2005.

  •  2) Боганик Г.Н., Гурвич И.И. Сейсморазведка. Тверь: АИС, 2006.

  •  3) Мясоедов Д.Н. Проблемы геостатистической инверсии в неоднородной среде // Геофизика. 2014. №6.

  •  4) Мясоедов Д.Н. Влияние интерполяционной модели на результат геостатистической инверсии // Геофизика. 2015. №6.

  •  5) Никишин А.М, Альмендингер О.А., Митюков А.В., По-саментиер Х.В., Рубцова Е.В. Глубоководные осадочные системы: объемные модели, основанные на 3Б-сейсморазведке и полевых наблюдениях. М.: МАКС пресс, 2012.

  •  6) Урупов А.К. Основы трехмерной сейсморазведки: учеб. пособие для вузов. М.: Изд-во РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2004.

  •  7) Clearbout J.F. Fundaments of geophysical data processing Blackwell Scientific Publications. 1976.

  •  8) Doyen P.M. Seismic Reservoir Characterization. An Earth Modelling Perspective. EAGE Publications bv 2007.

  •  9) Dubrule O. Geostatistics for seismic data integration in earth models, SEG/EAGE distinguished instructor short course no 6. 2003.

  •  10) McArdle N.J. and Ackers M.A. Understanding seismic thin-bed responses using frequency decomposition and RGB blending. First Break, 30, 57-65. 2012.

  •  11) Matheron G. The theory of regionalized variables and its applications, Les Cahiers du Centre de Morphologie Mathematique de Fontainebleau, n. 5, published by the Ecole Nationale Superieure des Mines de Paris. 1971.

  •  12) Myers D.E. 1989. To Be or Not to Be.. Stationary? That is the Question. Mathematical Geology, Vol. 21, No. 3, 1989.

  •  13) Sinha S., Routh P.S., Anno P.D., Castagna J.P. Spectral decomposition of seismic data with continuous-wavelet transform. Geophysics. Vol. 70. №6. 2005.

  •  14) WhiteR.E. The accuracy of well ties: practical procedures and examples. Research School of Geological & Geophysical Sciences, Birkbeck College & University. 1997.

  •  15) YilmazO. Seismic data processing. Society of Exploration Geophysicist. Tulsa, 1986.