Abstract

Modern oil industry is on the way of complication of the geological structure of the deposits. This trend requires specialists use the latest technologies to analyze available geological and geophysical information. In the article describes a new algorithm - continuous wavelet transform in example of synthetic and real data.

Keywords

Spectral decomposition, continuous wavelet transform, RGB-blending, achimov formation,

Reference

  •  1) Butorin A.V. Stroenie produktivnogo klinoformnogo plasta po dannym seysmorazvedki // Geofizika. 2015. №1. S 10-18.

  •  2) Vityazev V.V. Veyvlet-analiz vremennyh ryadov SPb.g: SPbGU, 2001. 58 s.

  •  3) Dobeshi I. Desyat lekciy po veyvletam. Izhevsk: RHD, 2001. 464 s.

  •  4) Yakovlev A.N. Vvedenie v veyvlet-preobrazovanie. Novosibirsk: NGTU, 2003. 104 s.

  •  5) Castagna./Comparison of spectral decomposition methods / J. Castagna // First Break. 2006. Vol. 24. P. 75-79.

  •  6) Partyka G., Gridley J., Lopez J. Interpretational application of spectral decomposition in reservoir characterization / G. Partyka, J. Gridley, J. Lopez // The Leading Edge. 1999. Vol. 18. №3. P. 353-360.

  •  7) Henderson J., Purves S.J., Leppard C. Automated delineation of geological elements from 3D seismic data through analysis of multichannel, volumetric spectral decomposition data / J. Henderson, S. J. Purves, C. Leppard // First break. 2007. V. 25. P. 87-93.

  •  8) Widess M.B. How thin is a thin bed? / M.B. Widess // Geophysics. 1973. Vol. 38. №6. P. 1176-1180.

Изучение геологических объектов Ачимовской свиты при помощи спектральной декомпозиции волнового поля

Буторин А.В.

Аннотация

Современная разработка нефтяных месторождений идет по пути усложнения геологического строения залежей, что связано с постепенным истощением «легких» запасов. Подобная тенденция требует от специалистов применения последних технологий анализа имеющейся геолого-геофизической информации. В рамках статьи рассматривается применение относительно новой методики - вейвлет-анализа волнового поля. Основные особенности возникающих спектральных аномалий показаны в рамках исследования как на модельных, так и на реальных данных.

Ключевые слова

Спектральная декомпозиция, непрерывное вейвлет-преобразование, цветовое смешивание, ачимовская толща,

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Буторин А.В. Изучение геологических объектов Ачимовской свиты при помощи спектральной декомпозиции волнового поля // Геофизика. 2016. № 2. С. 10-18.

Список литературы

  •  1) Буторин А.В. Строение продуктивного клиноформного пласта по данным сейсморазведки // Геофизика. 2015. №1. С 10-18.

  •  2) Витязев В.В. Вейвлет-анализ временных рядов СПб.г: СПбГУ, 2001. 58 с.

  •  3) Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: РХД, 2001. 464 с.

  •  4) Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразование. Новосибирск: НГТУ, 2003. 104 с.

  •  5) Castagna./Comparison of spectral decomposition methods / J. Castagna // First Break. 2006. Vol. 24. P. 75-79.

  •  6) Partyka G., Gridley J., Lopez J. Interpretational application of spectral decomposition in reservoir characterization / G. Partyka, J. Gridley, J. Lopez // The Leading Edge. 1999. Vol. 18. №3. P. 353-360.

  •  7) Henderson J., Purves S.J., Leppard C. Automated delineation of geological elements from 3D seismic data through analysis of multichannel, volumetric spectral decomposition data / J. Henderson, S. J. Purves, C. Leppard // First break. 2007. V. 25. P. 87-93.

  •  8) Widess M.B. How thin is a thin bed? / M.B. Widess // Geophysics. 1973. Vol. 38. №6. P. 1176-1180.