Abstract

In this paper, some aspects of practical application of multiple-point statistical simulation are considered. The Module of multiple-point statistics developed within the software system DV-Geo is presented. The description of Direct Sampling algorithm is given and the results received by means of this algorithm are presented.

Keywords

DV-Geo, Stochastic simulation, multiple-point statistic, training image, geostatistic, Direct Sampling algorithm, DV-Geo,

Reference

  •  1) Demyanov V.V., Saveleva E.A. Geostatistika: teoriya i praktika. M.: Nauka, 2010. 327 s.

  •  2) Kovalevskiy E.V. Geologicheskoe modelirovanie na osnove geostatistiki // EAGE. 2011. 117 s.

  •  3) PerepechkinM.V., Bilibin S.I. Tehnologii ispolzovaniya principialnyh modeley pri provedenii etapa litologicheskogo modelirovaniya zalezhi uglevodorodov v programmnom komplekse DV-Geo // Geoinformatika. 2007. №1. S. 9-14.

  •  4) Doyen P.M. Seismic Reservoir Characterization At Earth Modelling Perspective, 2007, EAGE.

  •  5) Mariethoz G., Caers J. Multiple-point geostatistics: Stochastic modeling with training images, First Edition. 2015 John Wiley & Sons, Ltd., 378 p.

  •  6) Mariethoz G., RenardPh., Straubhaar J. The Direct Sampling method to perform multiple-point geostatistical simulations // 2010. Rezhim dostupa: http://onlinelibrary.wiley.com/ doi/10.1029/2008WR007621/full.

  •  7) Strebelle S. Multiple-Point Geostatistics: From Theory to practice // 2012. Rezhim dostupa: http://geostats2012.nr.no/ pdfs/1744859.pdf.

Стохастическое моделирование на основе многоточечной статистики с применением сейсмических атрибутов в качестве обучающих образов

Волкова М.С.

Аннотация

В работе рассмотрены некоторые аспекты практического применения методов многоточечного моделирования. Представлен модуль многоточечной статистики, разработанный в рамках проекта DV-Geo. Дано описание алгоритма Direct Sampling (алгоритма прямой выборки) и представлены результаты, полученные с помощью этого алгоритма.

Ключевые слова

Cтохастическое моделирование, многоточечная статистика, обучающий образ, геостатистика,

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Волкова М.С. Стохастическое моделирование на основе многоточечной статистики с применением сейсмических атрибутов в качестве обучающих образов // Геофизика. 2015. № 6. С. 68-73.

Список литературы

  •  1) Демьянов В.В., Савельева Е.А. Геостатистика: теория и практика. М.: Наука, 2010. 327 с.

  •  2) Ковалевский Е.В. Геологическое моделирование на основе геостатистики // EAGE. 2011. 117 с.

  •  3) ПерепечкинМ.В., Билибин С.И. Технологии использования принципиальных моделей при проведении этапа литологического моделирования залежи углеводородов в программном комплексе DV-Geo // Геоинформатика. 2007. №1. С. 9-14.

  •  4) Doyen P.M. Seismic Reservoir Characterization At Earth Modelling Perspective, 2007, EAGE.

  •  5) Mariethoz G., Caers J. Multiple-point geostatistics: Stochastic modeling with training images, First Edition. 2015 John Wiley & Sons, Ltd., 378 p.

  •  6) Mariethoz G., RenardPh., Straubhaar J. The Direct Sampling method to perform multiple-point geostatistical simulations // 2010. Режим доступа: http://onlinelibrary.wiley.com/ doi/10.1029/2008WR007621/full.

  •  7) Strebelle S. Multiple-Point Geostatistics: From Theory to practice // 2012. Режим доступа: http://geostats2012.nr.no/ pdfs/1744859.pdf.