Аннотация

Предлагается методика обработки и анализа сейсмических данных с применением вейвлет-фильтрации, основанной на дискретном вейвлет-разложении сигнала по слоям детализации. Применение способа вейвлет-разложения по слоям детализации позволяет расширить пакет процедур динамической обработки, анализа и интерпретации сейсмических полей. Важной особенностью вейвлет-фильтрации на основе слоёв детализации вейвлет-разложения является возможность сохранить локальные аномалии сигнальной составляющей. Эффективность вейвлет-фильтрации показана на реальных сейсмических данных: трёхкомпонентных волновых зондов (Красноярский край); глубинных сейсмических зондирований ГСЗ, выполненных по системе наблюдений “суша - море” (Чукотский АО).

Ключевые слова

сейсмические данные, вейвлет-филыпрация, слои, вейвлет-разложение, обработка и интерпретация,

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Сальников А.С. Сагайдачная О.М. Дунаева К.А. Декомпозиция и анализ сейсмических полей на основе слоёв вейвлет-разложения // Геофизика. 2010. № 5. С. 9-17.

Список литературы

  •  1) Добеши И., 2004, Десять лекций по вейвлетам: М., РХД.

  •  2) Дунаева К. А., Сагайдачная О. М., 2008, Методика применения дискретного вейвлет-преобразования для подавления волн-помех на сейсмических записях: Тезисы докладов десятой юбилейной международной научно-практической конференции Геомодель-2008: Геленджик.

  •  3) Дунаева К. А., Сагайдачная О. М, 2008, Специальные дискретные вейвлеты для обработки сейсмических данных: Приборы и системы разведочной геофизики, 2.

  •  4) Любушин А. А., 2007, Анализ данных геофизического и экологического мониторинга: М., Наука.

  •  5) Малла С., 2005, Вэйвлеты в обработке сигналов: М., Мир.

  •  6) Никитин А. А., 2006, Новые приёмы обработки геофизических данных и их известные аналоги: Геофизика, 4.

  •  7) Пухарев В. А., Беженцев А. А., Ухалов Ю. Г., Детков В. А., Худорожков В. Г., Дека А. А., 2007, Результаты работ по обработке и интепретации сейсморазведки 3D-3C в районе скважины Камовская-i: Приборы и системы разведочной геофизики, 4.

  •  8) Сальников А. С., Сагайдачная О. М., Липилин А. В., Сулейманов А. К., Соловьев В. М., Рослое Ю. В., 2009, Полевые сейсмические работы на опорных профилях северо-востока России: Приборы и системы разведочной геофизики, 2.

  •  9) Droujinine А., 2006, Theory and seismic applications of the eige-nimage discrete wavelet transform: Geophysical Prospecting, 54, 4.

  •  10) Dunaeva K. A., Sagaidachnaya О. M., 2009, Method of Expansion of Seismic Fields with Use of Discrete Wavelet Decomposition: Extend Abstracts 71lh EAGE Conference & Exhibition, Incorporating SPE EUROPEC 2009: Amsterdam, Netherlands, P244.

  •  11) Hoekstra E. V, 1996, Multiscale analysis of seismic data by the wavelet transform: M. Sc. Thesis. Delft.

  •  12) Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing, ISBN 0-521-43108-5. Cambridge University Press, 1992 - 1998.

Decomposition and analysis of seismic fields based on layers of wavelet decomposition

Salnikov A.S. Sagaydachnaia O.M. Dunaeva K.A.

Abstract

Methodology of seismic data processing and analysis with use of wavelet fdtration based on discrete wavelet decomposition of signal on detailed layers is proposed. Wavelet decomposition on detailed layers broadens abilities of seismic data dynamic processing, analysis and interpretation. It is important that wavelet fdtration based on wavelet decomposition detailed layers gives possibility to keep local anomalies of signal component. Efficiency of wavelet filtration is demonstrated on real seismic data: three-component wave sondes (Krasnoyarsk Territory); deep seismic survey (DSS) that were obtained by “land - sea ’’observation system (Chukchi Region).

Keywords

seismic data, wavelet filtration, wavelet decomposition, layers, processing and interpretation,

Reference

  •  1) Dobeshi I., 2004, Desyat lekciy po veyvletam: M., RHD.

  •  2) Dunaeva K. A., Sagaydachnaya O. M., 2008, Metodika primeneniya diskretnogo veyvlet-preobrazovaniya dlya podavleniya voln-pomeh na seysmicheskih zapisyah: Tezisy dokladov desyatoy yubileynoy mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii Geomodel-2008: Gelendzhik.

  •  3) Dunaeva K. A., Sagaydachnaya O. M, 2008, Specialnye diskretnye veyvlety dlya obrabotki seysmicheskih dannyh: Pribory i sistemy razvedochnoy geofiziki, 2.

  •  4) Lyubushin A. A., 2007, Analiz dannyh geofizicheskogo i ekologicheskogo monitoringa: M., Nauka.

  •  5) Malla S., 2005, Veyvlety v obrabotke signalov: M., Mir.

  •  6) Nikitin A. A., 2006, Novye priёmy obrabotki geofizicheskih dannyh i ih izvestnye analogi: Geofizika, 4.

  •  7) Puharev V. A., Bezhencev A. A., Uhalov Yu. G., Detkov V. A., Hudorozhkov V. G., Deka A. A., 2007, Rezultaty rabot po obrabotke i intepretacii seysmorazvedki 3D-3C v rayone skvazhiny Kamovskaya-i: Pribory i sistemy razvedochnoy geofiziki, 4.

  •  8) Salnikov A. S., Sagaydachnaya O. M., Lipilin A. V., Suleymanov A. K., Solovev V. M., Rosloe Yu. V., 2009, Polevye seysmicheskie raboty na opornyh profilyah severo-vostoka Rossii: Pribory i sistemy razvedochnoy geofiziki, 2.

  •  9) Droujinine A., 2006, Theory and seismic applications of the eige-nimage discrete wavelet transform: Geophysical Prospecting, 54, 4.

  •  10) Dunaeva K. A., Sagaidachnaya O. M., 2009, Method of Expansion of Seismic Fields with Use of Discrete Wavelet Decomposition: Extend Abstracts 71lh EAGE Conference & Exhibition, Incorporating SPE EUROPEC 2009: Amsterdam, Netherlands, P244.

  •  11) Hoekstra E. V, 1996, Multiscale analysis of seismic data by the wavelet transform: M. Sc. Thesis. Delft.

  •  12) Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing, ISBN 0-521-43108-5. Cambridge University Press, 1992 - 1998.