Аннотация

В статье освещаются современные подходы статистического анализа геолого-геофизических данных с целью прогнозирования новых золоторудных зон в районе Енисейского кряжа. В основу работы положены геологические карты масштабов 1 : 2 500 000, 1 : 1 000 000 и 1 : 200 000, карты аномального магнитного поля и карты аномалий Буге с плотностью промежуточного слоя 2,67 г/см , геофизические данные масштаба 1 : 1 000 000, а также результаты геолого-геохимических исследований. Статистическими расчётами подтверждены генетические связи между золоторудными месторождениями Енисейского кряжа и пространственным положением пород сухопитской серии, татарско-аяхтинских гранитоидных массивов и зон разрывных нарушений. Результатом статистического анализа стало оконтуривание площади, перспективной на поиски крупных золоторудных месторождений.

Ключевые слова

статистический анализ, золоторудные зоны, Енисейский кряж, геофизические данные,

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Золотая Л.А. Стерлигов Б.В. Черкасов С.В. Гюмьё Ш. Чен Я. Кассар Д. Статистический анализ геолого-геофизических данных при прогнозе золоторудных зон Енисейского кряжа // Геофизика. 2010. № 4. С. 47-58.

Список литературы

  •  1) Берниковская А. Е., Берниковский В. А., Сальникова Е. Б., Даценко В. М., Котов А. Б., Ковач В. П., 2005, Неопротерозой-ское анорогенное магматическое событие на Енисейском кряже: новые геохимические и изотопно-геохронологические данные: Доклады Академии наук, 403, 5, 656 - 660.

  •  2) Берниковская А. Е., Берниковский В. А., Сальникова Е. Б., Котов А. Б., Ковач В. П., Травин А. В., Вингейт М. Т. Д., 2007, Лейкократный магматизм Л-типа в эволюции континентальной коры западного обрамления сибирского кратона: Геология и геофизика, 1, 48, 5-21.

  •  3) Берниковский В. А., Берниковская А. Е., 2006, Тектоника и эволюция гранитоидного магматизма Енисейского кряжа: Геология и геофизика, 1, 47, 35 - 52.

  •  4) Волобуев М. И., 1993, Рифейский офиолитовый комплекс Енисейского кряжа: Геотектоника, 6, 82 - 87.

  •  5) Тмурман В. Е., 2003, Теория вероятностей и математическая статистика: М., Высшая школа.

  •  6) Константинов М. М., Данковцев Р. Ф., Симкин Г. С., Черкасов С. В., 1999, Глубинное строение и закономерности размещения месторождений Северо-Енисейского золоторудного района: Геология рудных месторождений, 41, 5, 425 - 436.

  •  7) Постельников Е. С., 1980, Геосинклинальное развитие Енисейского кряжа в позднем докембрии: М., Наука.

  •  8) Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., 1997, Статистический анализ данных на компьютере: Ярославль.

  •  9) Херсакова Т. Н., 1999, Новые данные о строении Енисейского кряжа: Геотектоника, 1, 15 - 27.

  •  10) Шеннон К. Е., 1963, Работы по теории информации и кибернетике: М., Иностранная литература.

  •  11) Adams S., 1985, Using geological information to develop exploration strategies for epithermal deposits: Reviews in Economic Geology, 2, 273 - 298.

  •  12) Berman M., 1977, Distance distributions associated with Poisson processes of geometric figures: Journal of Applied Probability, 14, 195 - 199.

  •  13) Berman M., 1986, Testing for spatial association between a point processes and another stochastic process: Applied Statistics, 35, 54 - 62.

  •  14) Billa M., Cassard D., Lips A. L. W. Bouchot V., Tourliure B., Stein G., Guillou-Frottier L., 2004, Predicting gold-rich epithermal and porphyry systems in the central Andes with a continental-scale metallogenic GIS: Ore Geology Reviews, 25, 39 - 67.

  •  15) Blakly R. /., 1996, Potential theory in gravity & magnetic applications: Cambridge University Press, New York.

  •  16) Bonham-Carter Graeme F., 2002, Geographic information systems for geoscientists: modeling with GIS: PERGAMON.

  •  17) Carranza Emmanuel John. M., 2009, Geochemical anomaly and mineral prospectively mapping in GIS: Elsevier, Amsterdam.

  •  18) Carranza Emmanuel John. M., 2009, Controls on mineral deposit occurrence inferred from analysis of their spatial pattern and spatial association with geological features: Ore Geology Reviews, 35, 383 - 400.

  •  19) Cassard D., Billa M., Lambert A., PicotJ.-C., Husson Y., Lasserre J.-L., DelorC., 2008, Gold predictivity mapping in French Guiana using an expert-guided data-driven approach based on a regional-scale GIS: Ore Geology Reviews, 34, 471 - 500.

  •  20) ChernoffH., Lehmann E. L., 1954, The use of maximum likelihood estimates in ч2 tests for goodness-of-fit: The Annals of Mathematical Statistics, 25, 579 - 586.

  •  21) Clark P. J., Evans F. C., 1954, Distance to nearest neighbor as a measure of spatial relationships in populations: Ecology, 35, 4, 445 - 453.

  •  22) Cramer H., 1946, Mathematical methods of statistics: Uppsala, Sweden.

  •  23) GelmanA., Carlin J., Stern H. and Rubin D., 1995, Bayesian Data Analysis: Chapman and Hall/CRC.

  •  24) Feltrin L., 2008, Predictive modeling of prospectively for Pb-Zn deposits in the Lawn Hill Region, Queensland, Australia: Ore Geology Reviews, 34, 399 - 427.

  •  25) Kendall M., Stuart A., 1960, The advanced theory of statistics: Vol. 1: Distribution theory, 2th ed., London: Griffin.

  •  26) Kendall M., Stuart A., 1979, The advanced theory of statistics: Vol. 2: Inference and relationship, 4th ed., London: Griffin.

  •  27) Kendall M., Stuart A. and Ord J.K., 1983, The advanced theory of statistics: Vol. 3, 4th ed. London: Griffin, High Wycombe.

  •  28) Knox-Robinson С. M., Groves D. I., 1997, Gold prospectivity mapping using a Geographic Information System (GIS) with examples from Yilgarn Block of Western Australia: Chron. rech. Min., 529, 127 - 138.

  •  29) Plackett R. L., 1983, Karl Pearson and the Chi-Squared Test: International Statistical Review, 51 (1), 59 - 72.

  •  30) Roy R., Cassard D., Cobbold P. R., Rossello E. A., Billa M., Badly L., Lips A. L. W., 2006, Predictive mapping for copper-gold magmatic-hydrothermal systems in NW Argentina: Use of a regional-scale GIS, application of an expert-guided data-driven approach, and comparison with results from a continental-scale GIS: Ore Geology Reviews, 29, 260 - 286.

  •  31) Shannon С. E., 1948. A Mathematical Theory of Communication: The Bell System Technical Journal, 27, 379 - 423, 623 - 656.

  •  32) Sterligov В. V., Gumiaux C., Barbanson, Chen Y., Cassard D., Cherkasov S. V, Zolotaya L. A., 2010, Direct statistical modeling and its implications for predictive mapping in mining exploration: European Geosciences Union, General Assembly, Vienna, 02 - 07 May.

  •  33) Vaillant M., Jouany J. M., Devillers J., 1995, A multicriteria estimation of the environmental risk of chemicals with the SIRIS method: Toxicology Modeling, 1, 57 - 72.

Statistical Analysis of Geological and Geophysical Data While Gold-Carrying Ores Forecasting. The Yenissey Ridge Field Study

Zolotaya L.A. Sterligov B.V. Cherkassov S.V. Guimax C. Chen Y. Cassard D.

Abstract

Paper covers the question of modern approaches of statistic analysis of geological and geophysical data for the purposes offorecasting new gold ore zones in the area of Eniseisky Ridge. The work is based on geological maps of different scales, magnetic anomaly maps and the Bouguer anomaly maps with excess-mass adjustment with density 2,76 g/cm , other regional geophysical data and results of geological and geochemical investigations. Genetic relationships between the gold ore fields of Eniseisky Ridge and spatial position of Sukhopitski series, Tatrsk-Ayakhtinsky granitoid massifs andfault zones are confirmed by statistic estimations. Statistic analysis resulted in delineation of the area prospective for large gold ore fields prospecting.

Keywords

statistic analysis, geophysical data, gold ore zones, Eniseisky Ridge,

Reference

  •  1) Bernikovskaya A. E., Bernikovskiy V. A., Salnikova E. B., Dacenko V. M., Kotov A. B., Kovach V. P., 2005, Neoproterozoy-skoe anorogennoe magmaticheskoe sobytie na Eniseyskom kryazhe: novye geohimicheskie i izotopno-geohronologicheskie dannye: Doklady Akademii nauk, 403, 5, 656 - 660.

  •  2) Bernikovskaya A. E., Bernikovskiy V. A., Salnikova E. B., Kotov A. B., Kovach V. P., Travin A. V., Vingeyt M. T. D., 2007, Leykokratnyy magmatizm L-tipa v evolyucii kontinentalnoy kory zapadnogo obramleniya sibirskogo kratona: Geologiya i geofizika, 1, 48, 5-21.

  •  3) Bernikovskiy V. A., Bernikovskaya A. E., 2006, Tektonika i evolyuciya granitoidnogo magmatizma Eniseyskogo kryazha: Geologiya i geofizika, 1, 47, 35 - 52.

  •  4) Volobuev M. I., 1993, Rifeyskiy ofiolitovyy kompleks Eniseyskogo kryazha: Geotektonika, 6, 82 - 87.

  •  5) Tmurman V. E., 2003, Teoriya veroyatnostey i matematicheskaya statistika: M., Vysshaya shkola.

  •  6) Konstantinov M. M., Dankovcev R. F., Simkin G. S., Cherkasov S. V., 1999, Glubinnoe stroenie i zakonomernosti razmescheniya mestorozhdeniy Severo-Eniseyskogo zolotorudnogo rayona: Geologiya rudnyh mestorozhdeniy, 41, 5, 425 - 436.

  •  7) Postelnikov E. S., 1980, Geosinklinalnoe razvitie Eniseyskogo kryazha v pozdnem dokembrii: M., Nauka.

  •  8) Tyurin Yu. N., Makarov A. A., 1997, Statisticheskiy analiz dannyh na kompyutere: Yaroslavl.

  •  9) Hersakova T. N., 1999, Novye dannye o stroenii Eniseyskogo kryazha: Geotektonika, 1, 15 - 27.

  •  10) Shennon K. E., 1963, Raboty po teorii informacii i kibernetike: M., Inostrannaya literatura.

  •  11) Adams S., 1985, Using geological information to develop exploration strategies for epithermal deposits: Reviews in Economic Geology, 2, 273 - 298.

  •  12) Berman M., 1977, Distance distributions associated with Poisson processes of geometric figures: Journal of Applied Probability, 14, 195 - 199.

  •  13) Berman M., 1986, Testing for spatial association between a point processes and another stochastic process: Applied Statistics, 35, 54 - 62.

  •  14) Billa M., Cassard D., Lips A. L. W. Bouchot V., Tourliure B., Stein G., Guillou-Frottier L., 2004, Predicting gold-rich epithermal and porphyry systems in the central Andes with a continental-scale metallogenic GIS: Ore Geology Reviews, 25, 39 - 67.

  •  15) Blakly R. /., 1996, Potential theory in gravity & magnetic applications: Cambridge University Press, New York.

  •  16) Bonham-Carter Graeme F., 2002, Geographic information systems for geoscientists: modeling with GIS: PERGAMON.

  •  17) Carranza Emmanuel John. M., 2009, Geochemical anomaly and mineral prospectively mapping in GIS: Elsevier, Amsterdam.

  •  18) Carranza Emmanuel John. M., 2009, Controls on mineral deposit occurrence inferred from analysis of their spatial pattern and spatial association with geological features: Ore Geology Reviews, 35, 383 - 400.

  •  19) Cassard D., Billa M., Lambert A., PicotJ.-C., Husson Y., Lasserre J.-L., DelorC., 2008, Gold predictivity mapping in French Guiana using an expert-guided data-driven approach based on a regional-scale GIS: Ore Geology Reviews, 34, 471 - 500.

  •  20) ChernoffH., Lehmann E. L., 1954, The use of maximum likelihood estimates in ch2 tests for goodness-of-fit: The Annals of Mathematical Statistics, 25, 579 - 586.

  •  21) Clark P. J., Evans F. C., 1954, Distance to nearest neighbor as a measure of spatial relationships in populations: Ecology, 35, 4, 445 - 453.

  •  22) Cramer H., 1946, Mathematical methods of statistics: Uppsala, Sweden.

  •  23) GelmanA., Carlin J., Stern H. and Rubin D., 1995, Bayesian Data Analysis: Chapman and Hall/CRC.

  •  24) Feltrin L., 2008, Predictive modeling of prospectively for Pb-Zn deposits in the Lawn Hill Region, Queensland, Australia: Ore Geology Reviews, 34, 399 - 427.

  •  25) Kendall M., Stuart A., 1960, The advanced theory of statistics: Vol. 1: Distribution theory, 2th ed., London: Griffin.

  •  26) Kendall M., Stuart A., 1979, The advanced theory of statistics: Vol. 2: Inference and relationship, 4th ed., London: Griffin.

  •  27) Kendall M., Stuart A. and Ord J.K., 1983, The advanced theory of statistics: Vol. 3, 4th ed. London: Griffin, High Wycombe.

  •  28) Knox-Robinson S. M., Groves D. I., 1997, Gold prospectivity mapping using a Geographic Information System (GIS) with examples from Yilgarn Block of Western Australia: Chron. rech. Min., 529, 127 - 138.

  •  29) Plackett R. L., 1983, Karl Pearson and the Chi-Squared Test: International Statistical Review, 51 (1), 59 - 72.

  •  30) Roy R., Cassard D., Cobbold P. R., Rossello E. A., Billa M., Badly L., Lips A. L. W., 2006, Predictive mapping for copper-gold magmatic-hydrothermal systems in NW Argentina: Use of a regional-scale GIS, application of an expert-guided data-driven approach, and comparison with results from a continental-scale GIS: Ore Geology Reviews, 29, 260 - 286.

  •  31) Shannon S. E., 1948. A Mathematical Theory of Communication: The Bell System Technical Journal, 27, 379 - 423, 623 - 656.

  •  32) Sterligov V. V., Gumiaux C., Barbanson, Chen Y., Cassard D., Cherkasov S. V, Zolotaya L. A., 2010, Direct statistical modeling and its implications for predictive mapping in mining exploration: European Geosciences Union, General Assembly, Vienna, 02 - 07 May.

  •  33) Vaillant M., Jouany J. M., Devillers J., 1995, A multicriteria estimation of the environmental risk of chemicals with the SIRIS method: Toxicology Modeling, 1, 57 - 72.