Аннотация

В последнее десятилетие при обработке геофизических данных получили развитие такие приемы, как генетические алгоритмы, вейвлет-преобразование, фрактальный анализ й нейронные сети, направленные на выделение сигналов и построение интерпретационных моделей при минимуме априорной информации о форме сигналов и параметрах среды, а также в условиях нестационарного характера наблюдений. В то же время большинство новых приемов обработки являются аналогами уже известных алгоритмов, достаточно широко применяемых в практике обработки и интерпретации геофизических данных. К таким приемам прежде всего относятся генетические алгоритмы, нейронные сети и отчасти вейвлет-преобразование.

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Никитин А.А. Новые приемы обработки геофизических данных и их известнее аналоги // Геофизика. 2006. № 4. С. 11-15.

Список литературы

  •  1) Бабаянц П. С., Блох Ю. И., Трусов А. А., 2005, Аномальные поля фрактальных моделей геологических объектов: Геофизика, 5, 42 - 46.

  •  2) Давыдова Е. А., Копилевич Е. А., Мушин И. А., 2002. Спектрально-временной метод картирования типов геологического разреза: Докл. РАН, 385, 5, 682 -684.

  •  3) Демура Г. В., Лукина О. П., Никитин А. А., 1973., Выделение геофизических аномалий с помощью самообучающихся фильтров: Геология и разведка. Изв. вузов, 9, 103 - 109.

  •  4) Земцова Д. П., Никитин А. А., Пискун П. В., 2005, Вейвлет-анализ волнового поля при решении детализационных задач сейсморазведки: Материалы VII Международной конференции ГЕОМОДЕЛЬ-2005: Геленджик, 68 - 69.

  •  5) Каллан Р., 2003, Основные концепции нейронных сетей: М.-Спб, Издательский дом “Вильямс”.

  •  6) Кац С. А., Шубик Б. Н., 1973, Многоканальный самонастраивающийся фильтр: Прикладная геофизика, 70, 54 - 64.

  •  7) Копилевич Е. А., Давыдова Е. А., Самаркин М. А., 2004, Помехоустойчивость и разрешающая способность спектрально-временного метода картирования типов геологического разреза по данным сейсморазведки: Геофизика, 2, 21 - 27.

  •  8) Лукина О. Л., Никитин А. А., 1974. Надежность обнаружения и разрешающая способность самонастраивающегося фильтра: Геология и разведка, Изв. вузов, 11, 104 - 113.

  •  9) Малла С., 2005, Вейвлеты в обработке сигналов. М., Мир.

  •  10) Никитин А. А., 2001, Теория и методы выделения слабоконтрастных объектов в геофизических полях: Геофизика, 2, 9 - 19.

  •  11) Петров А. В., Трусов А. А., 2000, Компьютерная технология статистического и спектрально-корреляционного анализа трехмерной геоинформации - КОСКАД-ЗО: Геофизика, 4, 29 - 33.

  •  12) Петров А. В., Солоха Е. В., 2006, Технология анализа геополей в скользящих окнах “живой” формы: Материалы 33-й сессии Международного семинара Д. Г. Успенского “Вопросы теории и практики геологической интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей”: Екатеринбург, ИГФ Уро РАН, 371 - 274.

  •  13) Пилинский М., Рудковская Д., 2004, Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: М., Горячая линия-телеком.

  •  14) Пустарникова Ю. А., Ахметова Э. Р., 2002, Искусственная нейронная сеть как инструмент прогнозирования геологических параметров по сейсмическим атрибутам и данным бурения: Геофизика. Спецвыпуск “Технологии сейсморазведки”, 117 - 120.

  •  15) Светов Б. С., Пискун П. В., 2005, Спектрально-пространственный анализ (СПАН) электроразведочных данных: Геофизика, 4, 43 - 48.

  •  16) Федер, 1991, Фракталы: М., Мир.


Nikitin A.A.

Reference

  •  1) Babayanc P. S., Bloh Yu. I., Trusov A. A., 2005, Anomalnye polya fraktalnyh modeley geologicheskih obektov: Geofizika, 5, 42 - 46.

  •  2) Davydova E. A., Kopilevich E. A., Mushin I. A., 2002. Spektralno-vremennoy metod kartirovaniya tipov geologicheskogo razreza: Dokl. RAN, 385, 5, 682 -684.

  •  3) Demura G. V., Lukina O. P., Nikitin A. A., 1973., Vydelenie geofizicheskih anomaliy s pomoschyu samoobuchayuschihsya filtrov: Geologiya i razvedka. Izv. vuzov, 9, 103 - 109.

  •  4) Zemcova D. P., Nikitin A. A., Piskun P. V., 2005, Veyvlet-analiz volnovogo polya pri reshenii detalizacionnyh zadach seysmorazvedki: Materialy VII Mezhdunarodnoy konferencii GEOMODEL-2005: Gelendzhik, 68 - 69.

  •  5) Kallan R., 2003, Osnovnye koncepcii neyronnyh setey: M.-Spb, Izdatelskiy dom “Vilyams”.

  •  6) Kac S. A., Shubik B. N., 1973, Mnogokanalnyy samonastraivayuschiysya filtr: Prikladnaya geofizika, 70, 54 - 64.

  •  7) Kopilevich E. A., Davydova E. A., Samarkin M. A., 2004, Pomehoustoychivost i razreshayuschaya sposobnost spektralno-vremennogo metoda kartirovaniya tipov geologicheskogo razreza po dannym seysmorazvedki: Geofizika, 2, 21 - 27.

  •  8) Lukina O. L., Nikitin A. A., 1974. Nadezhnost obnaruzheniya i razreshayuschaya sposobnost samonastraivayuschegosya filtra: Geologiya i razvedka, Izv. vuzov, 11, 104 - 113.

  •  9) Malla S., 2005, Veyvlety v obrabotke signalov. M., Mir.

  •  10) Nikitin A. A., 2001, Teoriya i metody vydeleniya slabokontrastnyh obektov v geofizicheskih polyah: Geofizika, 2, 9 - 19.

  •  11) Petrov A. V., Trusov A. A., 2000, Kompyuternaya tehnologiya statisticheskogo i spektralno-korrelyacionnogo analiza trehmernoy geoinformacii - KOSKAD-ZO: Geofizika, 4, 29 - 33.

  •  12) Petrov A. V., Soloha E. V., 2006, Tehnologiya analiza geopoley v skolzyaschih oknah “zhivoy” formy: Materialy 33-y sessii Mezhdunarodnogo seminara D. G. Uspenskogo “Voprosy teorii i praktiki geologicheskoy interpretacii gravitacionnyh, magnitnyh i elektricheskih poley”: Ekaterinburg, IGF Uro RAN, 371 - 274.

  •  13) Pilinskiy M., Rudkovskaya D., 2004, Neyronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy: M., Goryachaya liniya-telekom.

  •  14) Pustarnikova Yu. A., Ahmetova E. R., 2002, Iskusstvennaya neyronnaya set kak instrument prognozirovaniya geologicheskih parametrov po seysmicheskim atributam i dannym bureniya: Geofizika. Specvypusk “Tehnologii seysmorazvedki”, 117 - 120.

  •  15) Svetov B. S., Piskun P. V., 2005, Spektralno-prostranstvennyy analiz (SPAN) elektrorazvedochnyh dannyh: Geofizika, 4, 43 - 48.

  •  16) Feder, 1991, Fraktaly: M., Mir.