Аннотация

В статье представлены результаты исследований по развитию основных составляющих детерминистической сейсмической амплитудной инверсии. Это новый алгоритм оценивания сейсмического импульса, анализ применимости различных стабилизирующих функционалов и разработка алгоритма автоматического подбора параметра регуляризации. Выполнено тестирование разработанных алгоритмов на модельных и реальных данных. Проведено сопоставление с широко применяемым в отрасли программным обеспечением.

Ключевые слова

Акустическая инверсия, синхронная инверсия, оценивание импульса, метод регуляризации, параметр регуляризации,

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Рыжков В.И. Ли Цян ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕТЕРМИНИСТИЧЕСКОЙ СЕЙСМИЧЕСКОЙ АМПЛИТУДНОЙ ИНВЕРСИИ // Геофизика. 2018. № 1. С. 15-23.

Список литературы

  •  1) Ампилов Ю.П., Барков А.Ю., Яковлев И.В., Филиппова К.Е., Приезжев И.И. Почти все о сейсмической инверсии. Часть 1 // Технологии сейсморазведки. 2009. № 4. С. 3-16.

  •  2) Боганик Г.Н., Гурвич И.И. Сейсморазведка. Учебник для вузов. Тверь: Издательство АИС, 2006. 744 с.

  •  3) Воскресенский Ю.Н. Полевая геофизика. М.: Недра, 2010. 480 с.

  •  4) Жданов М.С. Теория обратных задач и регуляризации в геофизике. М.: Научный мир, 2007. 712 с.

  •  5) Кондратьев И.К., Бондаренко М.Т., Камнев С.П. Динамическая интерпретация данных сейсморазведки при решении задач нефтегазовой геологии // Геофизика, 1996. № 5. С. 41-47.

  •  6) Кондратьев И.К., Лисицын П.А., Киссин Ю.М. Детальность и точность решений в задаче сейсмической волновой инверсии // Геофизика, 2005. № 3. С. 19-25.

  •  7) Кондратьев И.К., Рыжков В.И., Бондаренко М.Т., Лапина Е.В. Эффективность прогнозирования коллекторов способами динамической интерпретации в Восточной Сибири // Технологии сейсморазведки. 2010. № 4. С. 26-34.

  •  8) Кондратьев И.К., Рыжков В.И., Киссин Ю.М., Шубин А.В. Способы реализации и оценка эффективности сейсмической инверсии. Учебное пособие. М.: РГУ нефти и газа, 2011. 63 с.

  •  9) Морозов В.А. О регуляризации некорректно поставленных задач и выборе параметра регуляризации. Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1966. Том 6, № 1. С. 170-175.

  •  10) Морозов В.А. Регулярные методы решения некорректно поставленных задач. М.: Наука, 1987. 240 с.

  •  11) Тихонов А.Н. О некорректных задачах линейной алгебры и устойчивом методе их решения // ДАН СССР, 1965. Т. 163. № 3. С. 591-594.

  •  12) Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. Учебное пособие для вузов. М.: Наука, 1986. 287 с.

  •  13) Hansen P.C. Discrete Inverse Problems: Insight and Algorithms. SIAM. 2010. 213 p.

  •  14) Portniaguine O. and Zhdanov M. S. Focusing geophysical inversion images // Geophysics. 1999. 64. P. 874-887.

  •  15) Rudin L.I., Osher S., Fatemi E. Nonlinear total variation based noise removal algorithms // Physica D. 1992. 60. P. 259-268.

  •  16) Smith R.T., Zoltani C.K., Klem G.J., Coleman M.W. Reconstruction of the tomographic images from sparse data sets by a new finite element maximum entropy approach // Appl. Opt. 1991. 30. P. 573-582.

  •  17) Vogel C.R., Oman M.E. Fast total variation based reconstruction of noisy, blurred images // IEEE T. Image Process. 1998. 7. P. 813-824.

  •  18) Wernecke S.J., D'Addario L.R. Maximum entropy image reconstruction // IEEE T. Comput. 1977. 26. P. 351-364.

  •  19) Zhdanov M.S. Geophysical Inverse Theory and Regularization Problems. Elsevier - Second edition. 2015. 704 p.

THE ROAD AHEAD FOR DETERMINISTIC SEISMIC AMPLITUDE INVERSION

Ryzhkov V.I. Li Qiang

Abstract

In this paper, results of development of all main components of deterministic seismic amplitude inversion are considered. This is a new algorithm for seismic wavelet estimation, an analysis of applicability of various stabilizing functionals and development of an algorithm of automatic selection of the regularization parameter. The testing of developed algorithms using synthetic and real data has been carried out. Results were compared to the most applicable industrial software.

Keywords

Acoustic inversion, simultaneous inversion, wavelet estimation, regularization method, regularization parameter,

Reference

  •  1) Ampilov Yu.P., Barkov A.Yu., Yakovlev I.V., Filippova K.E., Priezzhev I.I. Pochti vse o seysmicheskoy inversii. Chast 1 // Tehnologii seysmorazvedki. 2009. № 4. S. 3-16.

  •  2) Boganik G.N., Gurvich I.I. Seysmorazvedka. Uchebnik dlya vuzov. Tver: Izdatelstvo AIS, 2006. 744 s.

  •  3) Voskresenskiy Yu.N. Polevaya geofizika. M.: Nedra, 2010. 480 s.

  •  4) Zhdanov M.S. Teoriya obratnyh zadach i regulyarizacii v geofizike. M.: Nauchnyy mir, 2007. 712 s.

  •  5) Kondratev I.K., Bondarenko M.T., Kamnev S.P. Dinamicheskaya interpretaciya dannyh seysmorazvedki pri reshenii zadach neftegazovoy geologii // Geofizika, 1996. № 5. S. 41-47.

  •  6) Kondratev I.K., Lisicyn P.A., Kissin Yu.M. Detalnost i tochnost resheniy v zadache seysmicheskoy volnovoy inversii // Geofizika, 2005. № 3. S. 19-25.

  •  7) Kondratev I.K., Ryzhkov V.I., Bondarenko M.T., Lapina E.V. Effektivnost prognozirovaniya kollektorov sposobami dinamicheskoy interpretacii v Vostochnoy Sibiri // Tehnologii seysmorazvedki. 2010. № 4. S. 26-34.

  •  8) Kondratev I.K., Ryzhkov V.I., Kissin Yu.M., Shubin A.V. Sposoby realizacii i ocenka effektivnosti seysmicheskoy inversii. Uchebnoe posobie. M.: RGU nefti i gaza, 2011. 63 s.

  •  9) Morozov V.A. O regulyarizacii nekorrektno postavlennyh zadach i vybore parametra regulyarizacii. Zh. vychisl. matem. i matem. fiz. 1966. Tom 6, № 1. S. 170-175.

  •  10) Morozov V.A. Regulyarnye metody resheniya nekorrektno postavlennyh zadach. M.: Nauka, 1987. 240 s.

  •  11) Tihonov A.N. O nekorrektnyh zadachah lineynoy algebry i ustoychivom metode ih resheniya // DAN SSSR, 1965. T. 163. № 3. S. 591-594.

  •  12) Tihonov A.N., Arsenin V.Ya. Metody resheniya nekorrektnyh zadach. Uchebnoe posobie dlya vuzov. M.: Nauka, 1986. 287 s.

  •  13) Hansen P.C. Discrete Inverse Problems: Insight and Algorithms. SIAM. 2010. 213 p.

  •  14) Portniaguine O. and Zhdanov M. S. Focusing geophysical inversion images // Geophysics. 1999. 64. P. 874-887.

  •  15) Rudin L.I., Osher S., Fatemi E. Nonlinear total variation based noise removal algorithms // Physica D. 1992. 60. P. 259-268.

  •  16) Smith R.T., Zoltani C.K., Klem G.J., Coleman M.W. Reconstruction of the tomographic images from sparse data sets by a new finite element maximum entropy approach // Appl. Opt. 1991. 30. P. 573-582.

  •  17) Vogel C.R., Oman M.E. Fast total variation based reconstruction of noisy, blurred images // IEEE T. Image Process. 1998. 7. P. 813-824.

  •  18) Wernecke S.J., DAddario L.R. Maximum entropy image reconstruction // IEEE T. Comput. 1977. 26. P. 351-364.

  •  19) Zhdanov M.S. Geophysical Inverse Theory and Regularization Problems. Elsevier - Second edition. 2015. 704 p.